Simon Paulus

Erstellung aktuarieller Analysen, stochastische Risikomodellierung und die Automatisierung von Python- und Excel-Tools prägen meine praktische Erfahrung im Bereich MidCorp der Allianz. Durch die Kombination aus Wirtschaftsmathematik und Data Analytics verbinde ich die klassische Schadenversicherungsmathematik und Pricing-Logiken mit Methoden des Machine Learnings und moderner Datenanalyse.

Werkstudent & Masterand – Sach-Produkte und Aktuariat-SHR-MidCorp - Allianz Versicherungs-AG - Standort Unterföhring

(2026-04 - 2026-10)

• Masterarbeit: Integration von aktuariellem Vorwissen in XGBoost am Beispiel der Realistic-Disaster-Scenario-Modellierung (in Python).

Praktikant, Werkstudent & Bachelorand – Sach-Produkte und Aktuariat-SHR-MidCorp - Allianz Versicherungs-AG - Standort Unterföhring

(2024-03 - 2024-12)

• Bachelorarbeit (End-to-End): Stochastische Modellierung von Cyberrisiken in R – von der Aufbereitung unstrukturierter Rohdaten bis hin zur Bestimmung finaler Schadenanzahl- und Schadenhöhenverteilungen.
• Tarifentwicklung & Pricing: Anpassung von GDV-Tarifen in Radar, Datenanalysen zu Credibilisierungswerten sowie Teilnahme an Abstimmungsmeetings mit Schnittstellen und Produktgebern.
• Toolentwicklung & Automatisierung: Erstellung und Optimierung von Python- und Excel-Tools zur Datenaufbereitung sowie versicherungsmathematische Analysen (Power Curve Fitting, Exposure Curves).

Master of Science - Data Analytics - Hochschule München (2025-03 - 2026-10)

Bachelor of Science - Wirtschaftsmathematik – Aktuarwissenschaften - Technische Hochschule Rosenheim (2021-10 - 2025-03)

Abitur - Naturwissenschaftlicher Zweig - Gymnasium Raubling (2012-09 - 2020-06)