Master Thesis Student Okt. 2023 – Apr. 2024
John Deere, Kaiserslautern.
- Forschung und Implementierung robuster modellprädiktiver Regelalgorithmen zur Verbesserung der Leistung landwirtschaftlicher Maschinen.
- Einsatz von Werkzeugen inklusive MATLAB/Simulink, Multi-Parametric Toolbox (MPT) und YALMIP für die Entwicklung, Simulation und Optimierung von Regelalgorithmen.
- Durchführung von Forschungen zu "Multistage" und "Tube-based" Steuerungsmethoden zur Verbesserung der landwirtschaftlichen Automatisierung.
- Dokumentation des Forschungsfortschritts und der Ergebnisse, Beitrag zu technischen Berichten und Präsentationen zur Wissensverbreitung.
Praktikant im Bereich Regelungstechnik Juli 2023 – Sep. 2023
John Deere, Kaiserslautern.
- Mitarbeit bei der Modellierung von Mähdreschern auf MATLAB.
- Durchführung von Simulationstests zur Bewertung der Effektivität von Regelungsstrategien und zur Identifizierung von Verbesserungen auf MATLAB/Simulink.
- Erlernen der Maschinendynamik von Mähdreschern, um ein tiefgreifendes Verständnis für die Interaktion zwischen mechanischen Komponenten und Regelungssystemen zu entwickeln.
Praktikant im Bereich Kalibrierungstechnik Dez. 2022 – Mai 2023
Robert Bosch GmbH, Stuttgart.
- Kalibrierung von Stator- und Rotortemperaturmodellen und damit verbundene Aufgaben.
- Entwicklung von Kalibrierungs- und Visualisierungswerkzeugen für ETAS ASCMO-MOCA mit MATLAB, Verbesserung der Analyse-Effizienz und Entscheidungsprozesse.
- Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Implementierung effektiver Kalibrierungsmethodologien.