José Alberto Paniagua

Analista de Datos en desarrollo, con experiencia en procesamiento, limpieza y análisis de información para la toma de decisiones. Domino herramientas clave como Python, SQL y Excel, además de habilidades en Power BI para crear reportes y visualizaciones orientadas a métricas de impacto.

Cuento con una sólida base en gestión de calidad, mejora de procesos y seguridad de la información, lo que me permite abordar proyectos de análisis con enfoque estructurado, orientado al riesgo y a la eficiencia. Tengo experiencia apoyando equipos multidisciplinarios mediante la construcción de dashboards, automatización de tareas y análisis estadístico para la toma de decisiones en contextos sociales y organizacionales.

• Encargado del Área de Seguridad Informática– Fundación Étnica Integral (FEI)

  Marzo 2018 – Enero 2020

1. Implementación de controles y buenas prácticas para la protección de la información y los activos digitales de la organización.
2. Monitoreo y gestión de incidentes de seguridad informática, aplicando soluciones para mitigar riesgos.
3. Soporte técnico enfocado en la resolución de vulnerabilidades y mejora continua de la seguridad.
4. Coordinación de campañas de concientización en seguridad digital para el personal y usuarios.

• Analista de Datos Junior– Mesa Nacional para las Migraciones y Refugiados (MENAMIRD) 

1. Febrero 2020 – Abril 2021
2. Apoyé en la recolección, limpieza y organización de datos relacionados con migración, refugio y poblaciones vulnerables.
3. Utilicé Python para la creación y manipulación de dataframes, preparación de datasets y procesos de limpieza de datos.
4. Apliqué técnicas de limpieza y depuración de información en Excel, optimizando bases de datos utilizadas para análisis institucionales.
5. Realicé consultas básicas en SQL, empleando operaciones como INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, y CROSS JOIN para la consolidación y análisis de información.
6. Elaboré reportes en Power BI y visualizaciones que facilitaron la toma de decisiones estratégicas y el diseño de proyectos sociales.
7. Utilicé herramientas como Excel para consolidar bases de datos y automatizar tareas repetitivas.
8. Participé en el seguimiento de indicadores de impacto y en la generación de informes para socios nacionales e internacionales.
9. Colaboré con equipos multidisciplinarios en el análisis de tendencias migratorias y necesidades de asistencia humanitaria.
10. Aseguré la confidencialidad y manejo ético de los datos, respetando los protocolos institucionales y los derechos de las personas registradas.
11.  

• Soporte a Técnico / Soporte Convergente – Claro-Opitel

  Octubre 2021 – Octubre 2024

1. Brindé soporte técnico para la instalación de servicios residenciales y empresariales, asegurando la correcta configuración y activación de servicios de telecomunicaciones.
2. Coordiné y confirmé citas con clientes a través del sistema CRM, adaptándome a sus días de disponibilidad para garantizar una atención oportuna.
3. Realicé modificaciones en órdenes de instalación, ajustando parámetros según requerimientos técnicos o del cliente.
4. Fijé puertos PON en tecnologías de fibra óptica y cobre, asegurando la conexión efectiva del servicio.
5. Configuré el servicio TEL1 en redes de fibra óptica, habilitando la funcionalidad de voz en las instalaciones.
6. Identifiqué y corregí errores de flujo en los procesos de instalación, contribuyendo a una mejora continua en la experiencia del usuario final.
7. Mantuvé una comunicación efectiva con técnicos de campo y otras áreas operativas para garantizar soluciones rápidas y eficientes.

Nombre: TÉCNICO EN DATA SCIENCE PYTHON Y MACHINE LEARNING

Institución: Talendig – Avalado por la Universidad Católica de Santo Domingo (UCSD)

Año: Cursando

Nombre: DATA SCIENCE (CIENCIA DE DATOS)

Institución: TalentoDigital RD – Indotel

Año: 2025

Descripción:

Este programa de formación me ha permitido desarrollar competencias fundamentales en ciencia de datos, abordando todo el ciclo de trabajo con datos: desde la manipulación y limpieza, hasta el análisis, visualización y la creación de modelos predictivos. A través de ejercicios prácticos y proyectos aplicados, fortalecí mis habilidades en programación con Python, manejo de estructuras de datos, uso de librerías especializadas y comprensión de los principios básicos del machine learning.

1. Algunos de los temas trabajados en la formación:
2. Introducción a Python (conceptos básicos, variables, tipos de datos)
3. Listas, bucles y arrays
4. Manejo y análisis de datos con DataFrames y Pandas
5. Filtrado de datos con condiciones AND / OR
6. Detección de valores nulos (isnull, sum)
7. Limpieza, combinación y JOINS de conjuntos de datos
8. Visualización de datos con Python
9. Fundamentos de Machine Learning y regresión lineal

Institución: Cámara de Comercio y Capacitación Internacional (CAMCOP)

Año: 2025

Descripción:

Este programa me permitió fortalecer mis habilidades en el manejo, organización y análisis de datos utilizando Microsoft Excel como herramienta principal. A través de ejercicios prácticos, aprendí a aplicar funciones avanzadas, automatizar procesos, estructurar información de forma eficiente y elaborar reportes profesionales que facilitan la toma de decisiones basada en datos.

Algunos de los enfoques trabajados en la formación:

1. Gestión y limpieza de datos en Excel
2. Uso de funciones básicas y avanzadas
3. Filtrado, ordenamiento y validación de datos
4. Tablas dinámicas para análisis y generación de reportes
5. Creación de gráficos y visualizaciones
6. Optimización de procesos mediante herramientas de automatización en Excel

• Gestión de Proyectos y Fundamentos de metodología Agile (Open Academy)
• Excel Avanzado (Centro CTC)
• Power BI - (Santander / Open Academy) 
• Python - (Santander / Open Academy) 
• Introduction to Data Science - (ie University)
• Power BI - (Santander / Open Academy)