Alexis Loor

Ingeniero en Ciencias de la Computación con experiencia en el desarrollo e integración de modelos de Machine Learning aplicados a problemas reales. He trabajado en el diseño e implementación de soluciones basadas en IA para tareas como diagnóstico médico asistido, análisis de audio para detección de disparos de armas de fuego y sistemas predictivos de riesgo sísmico. También cuento con experiencia en administración de servidores, incluyendo respuesta a incidentes críticos como la recuperación de bases de datos.

Además tengo conocimientos en ethical hacking enfocado en seguridad de aplicaciones web y en la actualidad participo activamente en programas de Bug Bounty, donde investigo vulnerabilidades y aplico prácticas de seguridad ofensiva para fortalecer la protección de sistemas.

Administrador de servidor at Escuela Superior Politécnica del Litoral (2025-05 – 2025-09)

Administración de un servidor virtual que alojaba una plataforma de cursos construida en Moodle del proyecto 'ConCiencia'

• Realicé tareas de administración de un servidor virtual que alojaba una plataforma de cursos construida en Moodle del proyecto 'ConCiencia', incluyendo mantenimiento, actualizaciones y respuesta a incidentes.
• Completé sin problemas la actualización de Moodle de la versión 3.11.7 a 4.5 en el servidor de producción y redacté una documentación detallada del proceso para futuras tareas de actualización.
• Diagnostiqué y resolví un incidente crítico de disponibilidad causado por la saturación del directorio raíz debido a los respaldos que hice. Restauré el servicio tras asegurar los respaldos en la nube y liberar el espacio, además de realizar optimizaciones de almacenamiento y documentar un informe técnico solicitando una ampliación de capacidad.
• Recuperé la base de datos del curso tras un incidente de corrupción durante un proceso de restauración en Moodle. Diagnostiqué el alcance del daño y restauré la información desde un respaldo reciente, logrando la recuperación total de los datos sin afectar otros cursos.

AI Engineer at Hangaroa S.A (2025-02 – 2025-05)

Desarrollo de modelos de detección y clasificación de anomalías malignas en mamografías mediante deep learning

• Desarrollé un modelo de detección y clasificación de anomalías malignas en mamografías mediante deep learning, logrando un 85% de precisión.
• Investigué y trabajé con el formato DICOM, estándar en redes hospitalarias, para la correcta lectura y procesamiento de imágenes médicas.
• Implementé arquitecturas de redes neuronales convolucionales avanzadas como Inception y EfficientNet (V0–V7), evaluando su rendimiento para seleccionar la más eficiente y precisa.
• Diseñé y ejecuté el flujo completo de un trabajo de Machine Learning: Limpieza, preprocesamiento y preparación de datos (incluyendo normalización y escalado de imágenes), entrenamiento y evaluación de resultados.
• Detecté y resolví un problema de desbalance de clases que causaba sobreajuste, aplicando técnicas de balanceo para mejorar la generalización del modelo.

Grado en Ingeniería en Ciencias de la Computación – Escuela Superior Politécnica del Litoral (2019 – 2025)