Dody Dueñas

Data Scientist orientado a la analítica estratégica y el control de gestión. Especialista en transformar grandes volúmenes de datos en insights accionables. Cuento con experiencia técnica en el desarrollo de soluciones end-to-end: desde el diseño de dashboards ejecutivos en Power BI y Streamlit, hasta la implementación de modelos predictivos y procesos de automatización en Python y SQL.

Poseo experiencia comprobable trabajando en entornos ágiles (Scrum), con un enfoque riguroso en la calidad del dato y la comunicación efectiva de hallazgos complejos hacia niveles directivos.

Data Scientist — No Country Nov 2025 – Abr 2026

• Diseñé un dashboard ejecutivo en Streamlit con 6 módulos estratégicos, adoptado por el equipo de negocio para decisiones semanales.
• Transformé datos de 800 clientes de e-commerce, identificando una tasa de abandono del 4.2% y una exposición financiera de $387K con ROI proyectado de 3.6x.
• Segmenté una cartera de $3.1M en 5 perfiles conductuales mediante análisis RFM, facilitando la personalización de campañas de marketing.
• Construí un modelo predictivo de churn con XGBoost (AUC-ROC: 0.912) e implementé explicabilidad con SHAP para comunicar resultados a perfiles no técnicos.

Data Scientist — EquineLead Feb 2026 – Mar 2026

• Desarrollé un dashboard en Streamlit con 6 módulos para el monitoreo ágil de KPIs del negocio.
• Analicé el embudo de conversión, detectando una tasa de carrito-a-compra del 27.9% y generando recomendaciones clave para el equipo de producto.
• Implementé un sistema de Lead Scoring con XGBoost (F2-Score: 0.51) para priorizar oportunidades sobre una base de 200,000 usuarios activos.
• Desplegué una API REST con FastAPI en GCP Cloud Run, configurando monitoreo de deriva de datos (Evidently AI) y automatización CI/CD (Docker, Terraform, GitHub Actions).

Data Analyst — Inteligencia de Mercado Laboral Nov 2025 – Dic 2025

• Recopilé y estructuré 926 vacantes en 8 países mediante web scraping (Selenium, BeautifulSoup) para analizar el mercado tech.
• Ejecuté análisis exploratorio (EDA) con Pandas y NumPy para descubrir patrones de demanda por nivel de experiencia y tecnologías.
• Diseñé un dashboard interactivo en Streamlit con 5 vistas distintas para presentar las tendencias del sector a los stakeholders.
• Colaboré activamente en un equipo multidisciplinario trabajando bajo la metodología ágil Scrum.

Data Science - Data Science - Henry Bootcamp (2025-07 - 2026-04)

Estudiante de Ingeniería de la Producción - Ingeniería de la Producción - Universidad de Guayaquil (2021-12 - 2024-08)

Bachiller en ciencias - Ciencias - Unidad Educativa Babahoyo (2015-04 - 2021-02)