Elizabeth Chafla

Física graduada de la Escuela Superior Politécnica del Chimborazo y maestrante en Ciencia de Datos con mención en Business Intelligence en la Universidad Camilo José Cela. Cuento con formación técnica orientada al entorno empresarial en el manejo de bases de datos con SQL y el diseño de dashboards interactivos en Power BI. Actualmente me desempeño como Investigadora Estudiante de Posgrado en la ESPOCH, con experiencia práctica en la descarga de datos desde la nube, su organización y el análisis estadístico geoespacial de variables multitemporales mediante el desarrollo de scripts en Python y R para la generación de gráficos y mapas bivariados.

Adicionalmente, desarrollo mi tesis de posgrado aplicando Machine Learning y Forecasting en Astrofísica, y lideré mi tesis de pregrado en Física nuclear utilizando análisis de correlación estadística. Esta trayectoria respalda mi sólida base lógica, capacidad analítica y destreza para adoptar rápidamente nuevas herramientas tecnológicas.

Investigadora Estudiante de Posgrado (Proyecto DIPI-044) - Decanato de Investigaciones ESPOCH - Riobamba

(2026-04)

• Procesamiento de Datos y Mapas Bivariados: Especializada en el análisis estadístico y multitemporal de grandes volúmenes de datos geoespaciales satelitales mediante el desarrollo de scripts en Python y R para la generación de gráficos y mapas bivariados.
• Procesos de ETL en la Nube: Automatización de flujos para la conexión, extracción y obtención eficiente de datos meteorológicos masivos desde modelos atmosféricos globales y de reanálisis alojados en la nube.
• Aseguramiento de Calidad: Encargada del procesamiento, limpieza y estructuración de la información obtenida, garantizando la calidad, integridad y fiabilidad de los datos bajo los estándares institucionales.

Tesista de Pregrado / Investigadora - Laboratorio de Física Nuclear - ESPOCH - Riobamba

(2024-06 - 2025-01)

• Análisis de Correlación Estadística: Uso del coeficiente de determinación (R²) para estudiar, modelar y evaluar cuantitativamente la relación de dependencia entre variables físicas experimentales de las muestras.
• Manejo y Procesamiento de Datos: Recolección, ordenamiento y análisis estadístico de datos relacionados con la presencia de Radón-222 en muestras de fertilizantes fosfatados.
• Rigurosidad Analítica: Aplicación del método científico para asegurar la integridad, control de ruido y fiabilidad de los resultados obtenidos en el laboratorio.

Tesista de Posgrado - Universidad Camilo José Cela - España - España

(2026-01)

• Predicción y Forecasting: Aplicación de algoritmos de Machine Learning y modelos de series temporales (Forecasting) para la predicción de curvas de luz de estrellas variables.
• Análisis de Correlación Estadística: Uso del coeficiente de determinación para estudiar y evaluar cuantitativamente la relación entre variables físicas, garantizando la precisión y confiabilidad del modelo predictivo.
• Procesamiento de Datos Espaciales: Manejo, limpieza y filtrado estadístico de grandes volúmenes de datos complejos provenientes de telescopios espaciales.

Practicante de Laboratorio - Laboratorio de Física Moderna, Óptica y Electromagnetismo, ESPOCH - Riobamba

(2022-10 - 2023-07)

• Control de Calidad: Diseñé y ejecuté protocolos experimentales avanzados, garantizando la calibración de instrumentos de medición y la absoluta fiabilidad de las bases de datos recolectadas.

Voluntaria de Vinculación / Prácticas Comunitarias - GEAA (Grupo de Estudios Ambientales y Atmosféricos) - Riobamba

(2023-12 - 2024-03)

• Gestión y Organización: Colaboración en la planificación y ejecución de proyectos institucionales, aplicando alta adaptabilidad, organización y trabajo en equipo.

Maestría - Ciencia de Datos (Mención en Business Intelligence) - Universidad Camilo José Cela (2025-10)

Graduada - Física - Escuela Superior Politécnica de Chimborazo (ESPOCH) (2018-03 - 2024-08)