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Pedro Velastegui

Pedro Velastegui

Estudiante de Ingeniería en Software | AWS Certified AI Practitioner | Python | Inteligencia Artificial | Automatización

Talento
QuitoMiembro desde 28 de septiembre de 2026
PythonSQLIA GenerativaMachine LearningPrompt EngineeringRAGEvaluación de modelosAmazon BedrockAmazon SageMakern8nPowerShellPandasSAP ASEAPIs RESTMicrosoft GraphEstructuras de datos
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PythonSQLIA GenerativaMachine LearningPrompt Engineering

Sobre mí

Estudiante de Ingeniería en Software de la UDLA, AWS Certified AI Practitioner, con experiencia práctica en Python, automatización de procesos, transformación de datos, SQL e integración de APIs. He desarrollado soluciones para optimizar procesos y gestionar información con Pandas, n8n, Microsoft Graph y bases de datos. Cuento con conocimientos en Inteligencia Artificial, Machine Learning e IA Generativa: modelos fundacionales, Prompt Engineering, RAG, evaluación de modelos, Amazon Bedrock y Amazon SageMaker.

Me caracterizo por mi pensamiento analítico, aprendizaje rápido y resolución de problemas, con motivación por desarrollar soluciones de IA y automatización.

Experiencia

Pasante de Base de Datos y Desarrollo at UNIPLEX (2026-07 – Present)

  • Desarrollo de scripts en Python y Pandas para limpiar, transformar, validar y exportar datos.
  • Automatización de la generación y el procesamiento de reportes en Excel.
  • Consultas, administración y análisis de información en bases de datos relacionales con SQL y SAP ASE.
  • Análisis de requerimientos y resolución de problemas de procesamiento de datos y sistemas internos.
  • Participación en proyectos para clientes, proponiendo mejoras y soluciones tecnológicas.

Pasante — Innovación y Desarrollo at GMS SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN (2025-11 – 2026-04)

  • Participación en proyectos de automatización con herramientas de Inteligencia Artificial Generativa.
  • Desarrollo de soluciones de automatización de procesos con Python, SQL, PowerShell y n8n.
  • Creación y mantenimiento de flujos para optimizar procesos operativos y reducir tareas manuales.
  • Integración de sistemas mediante APIs REST, Microsoft Graph y servicios de Microsoft 365.
  • Procesamiento, transformación y análisis de información con Python y SQL.
  • Documentación técnica, pruebas y mejora continua de soluciones internas.

Educación

Ingeniería en Software in Ingeniería en Software – Universidad de Las Américas (UDLA) (2023) | AWS Certified AI Practitioner

Habilidades

Estudiante de Ingeniería en SoftwareAWS Certified AI PractitionerPythonInteligencia ArtificialAutomatización

Valoraciones

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