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Python

Python es un lenguaje interpretado cuya sintaxis legible permite crear variables de tipos como `int`

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Sobre este curso

Python es un lenguaje interpretado cuya sintaxis legible permite crear variables de tipos como `int`, `float`, `str` y `bool` sin declarar el tipo explícitamente, y construir texto dinámico con f-strings de forma moderna y concisa. Los condicionales `if`, `elif` y `else` controlan el flujo del programa mediante bloques delimitados por indentación de cuatro espacios y dos puntos obligatorios al final de cada cabecera. Leer el `Traceback` de abajo hacia arriba es una habilidad esencial, ya que indica el archivo, la línea y el tipo exacto de error producido. Los bucles `for` y `while`, junto con las sentencias `break` y `continue`, permiten recorrer y controlar secuencias de datos, mientras que `range()` y `enumerate()` hacen el código más expresivo y pythónico. Python ofrece cuatro colecciones fundamentales —lista, tupla, diccionario y conjunto— cada una adecuada a un propósito distinto: secuencias mutables, datos fijos, acceso por clave y unicidad respectivamente. Las comprensiones de listas, diccionarios y conjuntos condensan la transformación y el filtrado de datos en una sola línea legible, evitando bucles explícitos cuando la lógica es sencilla. Las funciones bien diseñadas encapsulan una única responsabilidad y admiten parámetros posicionales, con valor por defecto, `*args` y `**kwargs`, lo que facilita la reutilización y la legibilidad del código. La biblioteca estándar de Python incluye módulos como `datetime`, `json`, `collections` y `statistics` que resuelven problemas habituales sin instalar dependencias externas. La programación orientada a objetos organiza el código en clases y objetos mediante herencia, encapsulamiento con atributos `_privado` o `__muy_privado`, y el uso correcto de `super().__init__()` para inicializar la jerarquía de clases. El bloque `with open()` garantiza el cierre automático de archivos y previene la corrupción de datos, mientras que los módulos `csv` y `json` permiten leer y escribir formatos habituales en cualquier flujo de trabajo empresarial. El patrón `try/except/else/finally` hace el código robusto ante datos incorrectos o recursos no disponibles, y el uso de `logging` en lugar de `print` deja trazas útiles en aplicaciones reales. El módulo `sqlite3`, incluido en la biblioteca estándar, permite crear bases de datos relacionales sin servidor y ejecutar consultas parametrizadas con `?` para prevenir la inyección SQL. El SDK `boto3` conecta Python con los servicios de AWS, como S3 para almacenamiento de objetos, mientras que `azure-storage-blob` cumple la misma función en el ecosistema de Microsoft Azure; ambos siguen patrones similares de cliente, operación y manejo de excepciones. Las credenciales de acceso deben cargarse siempre desde variables de entorno o archivos `.env`, nunca escritas directamente en el código, para evitar exposiciones en repositorios y reducir el riesgo de accesos no autorizados.

Nivel: Todos los nivelesDuración: 4hIncluye badge de skill verificada

Temario del curso

Una vista previa editorial de los módulos. Las lecciones completas se desbloquean dentro de Academy.

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Módulo 1

Fundamentos de Python: Primeros Pasos

Python es un lenguaje interpretado cuya sintaxis legible permite crear variables de tipos como `int`, `float`, `str` y `bool` sin declarar el tipo explícitamente, y construir texto dinámico con f-strings de forma moderna y concisa. Los condicionales `if`, `elif` y `else` controlan el flujo del programa mediante bloques delimitados por indentación de cuatro espacios y dos puntos obligatorios al final de cada cabecera. Leer el `Traceback` de abajo hacia arriba es una habilidad esencial, ya que indica el archivo, la línea y el tipo exacto de error producido.

Lecciones incluidas

  • Bienvenida a Python
  • ¿Por qué Python?
  • Tu primer programa: Hola, mundo
  • Variables y tipos de datos básicos
  • Operadores aritméticos y de comparación
  • Trabajar con strings
  • Condicionales: if / elif / else
  • Flujo de un condicional
  • Errores comunes al empezar
  • Ejercicio 1: Calculadora de propinas
  • Ejercicio 2: Clasificador de edades
  • Reflexión: repasa lo aprendido

Al terminar podrás

  • Python es un lenguaje interpretado con sintaxis legible, ideal para empezar a programar y muy usado en flujos de trabajo técnicos.
  • Las variables se crean asignando un valor; los tipos básicos son int, float, str y bool, y Python los infiere automáticamente.
  • Los f-strings (f"...{variable}...") son la forma moderna y recomendada de construir texto dinámico.
  • Los condicionales if / elif / else usan indentación de 4 espacios; los dos puntos al final de la línea son obligatorios.

Vista previa

Bienvenida a Python

Python es un lenguaje de programación interpretado, de sintaxis clara y con una comunidad enorme. Se usa en desarrollo web, análisis de datos, automatización, inteligencia artificial y scripting de sistemas. En este módulo darás tus primeros pasos: escribirás tu primer programa, entenderás variables, tipos de datos básicos, operadores y aprenderás a controlar el flujo con condicionales. **¿Qué nec

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Módulo 2

Estructuras de Control y Colecciones de Datos

Los bucles `for` y `while`, junto con las sentencias `break` y `continue`, permiten recorrer y controlar secuencias de datos, mientras que `range()` y `enumerate()` hacen el código más expresivo y pythónico. Python ofrece cuatro colecciones fundamentales —lista, tupla, diccionario y conjunto— cada una adecuada a un propósito distinto: secuencias mutables, datos fijos, acceso por clave y unicidad respectivamente. Las comprensiones de listas, diccionarios y conjuntos condensan la transformación y el filtrado de datos en una sola línea legible, evitando bucles explícitos cuando la lógica es sencilla.

Lecciones incluidas

  • Bienvenida al módulo
  • Repaso exprés: condicionales
  • Ejemplo: clasificar una edad
  • Bucles: for y while
  • Ejemplo: iterar con for y while
  • Colecciones: listas, tuplas, diccionarios y conjuntos
  • Operaciones esenciales con colecciones
  • Comprensiones de listas: código pythónico
  • Comparación: bucle vs comprensión
  • Errores comunes y buenas prácticas
  • Cómo elegir una colección
  • Ejercicio práctico: análisis de ventas

Al terminar podrás

  • Las estructuras if/elif/else y los bucles for/while controlan el flujo de un programa; la indentación (4 espacios) define los bloques en Python.
  • Elige la colección según el problema: lista para secuencias mutables, tupla para datos fijos, diccionario para acceso por clave y conjunto para unicidad.
  • Las comprensiones de listas, diccionarios y conjuntos permiten transformar y filtrar datos de forma concisa y legible.
  • Evita errores comunes: no modifiques una lista mientras la recorres, usa is None para comparar con None, y asegúrate de que los bucles while tengan condición de salida.

Vista previa

Bienvenida al módulo

En este módulo aprenderás a controlar el flujo de tus programas y a organizar información usando las colecciones más importantes de Python. Las **estructuras de control** (if, for, while) permiten que tu código tome decisiones y repita tareas, mientras que las **colecciones** (listas, tuplas, diccionarios y conjuntos) te dan formas eficientes de almacenar y manipular datos. Al terminar podrás escr

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Módulo 3

Funciones, Módulos y Programación Orientada a Objetos

Las funciones bien diseñadas encapsulan una única responsabilidad y admiten parámetros posicionales, con valor por defecto, `*args` y `**kwargs`, lo que facilita la reutilización y la legibilidad del código. La biblioteca estándar de Python incluye módulos como `datetime`, `json`, `collections` y `statistics` que resuelven problemas habituales sin instalar dependencias externas. La programación orientada a objetos organiza el código en clases y objetos mediante herencia, encapsulamiento con atributos `_privado` o `__muy_privado`, y el uso correcto de `super().__init__()` para inicializar la jerarquía de clases.

Lecciones incluidas

  • ¿Por qué este módulo es clave para tu carrera profesional?
  • Funciones: La Base del Código Reutilizable
  • Funciones en Acción: Gestión de Perfiles de Usuarios en beBee
  • Módulos: Organiza tu Código y Aprovecha el Ecosistema de Python
  • Módulos Estándar: Herramientas Reales para Problemas Reales
  • Arquitectura de la Programación Orientada a Objetos
  • OOP: Clases y Objetos — Modelando el Mundo Real
  • OOP en Práctica: Construyendo el Sistema de Usuarios de beBee
  • Errores Comunes en OOP y Cómo Evitarlos
  • Ejercicio Práctico: Sistema de Gestión de Ofertas de Empleo
  • Mejores Prácticas Profesionales: Código que Impresiona en una Entrevista
  • Reto Final: Módulo Completo con Funciones, Módulos y OOP

Al terminar podrás

  • Las funciones bien diseñadas siguen el principio de responsabilidad única: hacen una cosa y la hacen bien. Usa valores por defecto para parámetros opcionales y kwargs para flexibilidad máxima.
  • La biblioteca estándar de Python (módulos como datetime , json , collections , statistics ) resuelve la mayoría de problemas comunes sin instalar nada. Aprenderla bien te distingue como desarrollador profesional.
  • En OOP, una Clase es el molde y un Objeto es la instancia concreta. Siempre llama a super(). init () en clases hijas y nunca uses listas mutables como valores por defecto en init .
  • El encapsulamiento ( privado , muy privado ) protege el estado interno de los objetos. Usa getters y setters para exponer datos privados de forma controlada.

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¿Por qué este módulo es clave para tu carrera profesional?

Como responsable de tu área, ya sabes que la escalabilidad y la reutilización son pilares de cualquier negocio exitoso. En Python, estos mismos principios se aplican a través de **funciones**, **módulos** y la **Programación Orientada a Objetos (OOP)**. En el mercado laboral actual, Python aparece en más de **16.499 ofertas de trabajo activas en España**, con salarios que oscilan entre **42.001 y

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Módulo 4

Manejo de Archivos, Excepciones y Bases de Datos con SQL

El bloque `with open()` garantiza el cierre automático de archivos y previene la corrupción de datos, mientras que los módulos `csv` y `json` permiten leer y escribir formatos habituales en cualquier flujo de trabajo empresarial. El patrón `try/except/else/finally` hace el código robusto ante datos incorrectos o recursos no disponibles, y el uso de `logging` en lugar de `print` deja trazas útiles en aplicaciones reales. El módulo `sqlite3`, incluido en la biblioteca estándar, permite crear bases de datos relacionales sin servidor y ejecutar consultas parametrizadas con `?` para prevenir la inyección SQL.

Lecciones incluidas

  • ¿Por qué este módulo es clave para tu carrera profesional?
  • Manejo de Archivos: Lectura y Escritura
  • Trabajando con Archivos TXT y CSV
  • Manejo de Excepciones: Código Robusto que No Falla
  • Excepciones en Práctica: Procesando Datos Reales
  • Flujo de Manejo de Excepciones
  • Bases de Datos con SQLite: Tu Primer Motor SQL en Python
  • Base de Datos SQLite: CRM Básico para beBee
  • Mejores Prácticas y Errores Comunes a Evitar
  • Ejercicio 1: Importador de Leads desde CSV a Base de Datos
  • Ejercicio 2: Generador de Reportes en Archivo
  • Conexión a Bases de Datos en Producción: PostgreSQL y MySQL

Al terminar podrás

  • Usa siempre with open() para trabajar con archivos: garantiza el cierre automático y previene corrupción de datos y fugas de recursos.
  • Captura excepciones específicas (nunca except: a secas) y usa logging en lugar de print para registrar errores en aplicaciones reales.
  • Nunca construyas consultas SQL concatenando strings: usa siempre parámetros ( ? en SQLite, %s en PostgreSQL) para prevenir inyección SQL.
  • SQLite es la opción perfecta para prototipos y scripts de automatización: no requiere servidor y Python lo incluye de fábrica con el módulo sqlite3 .

Vista previa

¿Por qué este módulo es clave para tu carrera profesional?

Como CEO y cofundador, cada día trabajas con datos: registros de usuarios, métricas de marketing, informes financieros, logs de sistemas. Python te permite automatizar la lectura y escritura de archivos, manejar errores de forma elegante y conectarte a bases de datos para consultar o actualizar información en segundos. En este módulo aprenderás a: - **Leer y escribir archivos** (CSV, TXT, JSON) qu

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Módulo 5

Python para la Nube: AWS y Microsoft Azure

El SDK `boto3` conecta Python con los servicios de AWS, como S3 para almacenamiento de objetos, mientras que `azure-storage-blob` cumple la misma función en el ecosistema de Microsoft Azure; ambos siguen patrones similares de cliente, operación y manejo de excepciones. Las credenciales de acceso deben cargarse siempre desde variables de entorno o archivos `.env`, nunca escritas directamente en el código, para evitar exposiciones en repositorios y reducir el riesgo de accesos no autorizados.

Lecciones incluidas

  • ¿Por qué Python es el lenguaje de la nube?
  • Arquitectura: Python interactuando con la nube
  • Conceptos fundamentales: SDKs, credenciales y regiones
  • Configuración inicial: variables de entorno y conexión segura
  • AWS S3: Subir, descargar y listar archivos desde Python
  • Azure Blob Storage: Alternativa Microsoft para almacenamiento
  • Errores comunes al trabajar con servicios cloud y cómo evitarlos
  • AWS Lambda: Funciones serverless con Python
  • Ejercicio práctico: Sistema de backup automático en la nube
  • Flujo completo: Función serverless procesando eventos de S3
  • Buenas prácticas de seguridad y costes en la nube
  • Ejercicio avanzado: Comparador AWS vs Azure para tu proyecto

Al terminar podrás

  • Usa siempre variables de entorno o archivos .env para las credenciales cloud — nunca las escribas directamente en el código ni las subas a repositorios Git.
  • boto3 es el SDK oficial de Python para AWS (S3, Lambda, etc.) y azure-storage-blob es su equivalente para Microsoft Azure; ambos siguen patrones similares que facilitan aprender los dos.
  • Las funciones AWS Lambda te permiten ejecutar código Python sin gestionar servidores, pagando solo por el tiempo de ejecución real — ideal para tareas automáticas como procesar archivos, enviar notificaciones o responder a eventos.
  • Para usuarios y empresas en España, alojar los datos en regiones de la UE (por ejemplo, eu-west-1 o westeurope) ayuda al cumplimiento del RGPD y reduce la latencia; la región por sí sola no garantiza el cumplimiento y minimizar la latencia.

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¿Por qué Python es el lenguaje de la nube?

Como responsable de tu área, ya sabes lo importante que es escalar una plataforma de manera eficiente. La nube es la infraestructura que hace posible ese crecimiento, y Python es el lenguaje preferido para interactuar con ella. En este módulo aprenderás a: - **Conectar tu código Python con AWS y Azure** usando sus SDKs oficiales - **Gestionar almacenamiento en la nube** (subir, descargar y listar

Lo que aprenderás

  • Python es un lenguaje interpretado con sintaxis legible, ideal para empezar a programar y muy usado en flujos de trabajo técnicos.
  • Las variables se crean asignando un valor; los tipos básicos son int, float, str y bool, y Python los infiere automáticamente.
  • Los f-strings (f"...{variable}...") son la forma moderna y recomendada de construir texto dinámico.
  • Los condicionales if / elif / else usan indentación de 4 espacios; los dos puntos al final de la línea son obligatorios.
  • Las estructuras if/elif/else y los bucles for/while controlan el flujo de un programa; la indentación (4 espacios) define los bloques en Python.
  • Elige la colección según el problema: lista para secuencias mutables, tupla para datos fijos, diccionario para acceso por clave y conjunto para unicidad.
  • Las comprensiones de listas, diccionarios y conjuntos permiten transformar y filtrar datos de forma concisa y legible.

Puestos que abre este curso

Títulos típicos que piden esta habilidad.

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