En Previsión Sanitaria Nacional (PSN), mutua aseguradora, continuamos reforzando el Área de Inversiones para acompañar el crecimiento y la gestión rigurosa de nuestras carteras.
Tu misión Serás responsable de analizar, evaluar y monitorizar el riesgo de crédito de los emisores en cartera, elaborando informes y recomendaciones fundamentadas que apoyen la toma de decisiones del Área de Inversiones, con foco en rigor analítico, criterio propio y mejora continua de procesos. ¿Qué harás en tu día a día? Realizar el seguimiento continuo del riesgo de crédito de las posiciones en cartera (ratings, spreads, eventos de crédito y alertas tempranas). Elaborar informes de análisis de crédito y propuestas de compra, mantenimiento o venta de posiciones.
Llevar a cabo procesos de due diligence de nuevos emisores e instrumentos antes de su incorporación a cartera. Analizar instrumentos de renta fija complejos (híbridos, convertibles, subordinada, papel comercial). Colaborar directamente con la Dirección de Inversiones, participando en la toma de decisiones.
Desarrollar y mejorar procesos de análisis y reporting, incorporando automatización e IA cuando sea posible. Colaborar con el equipo en transferencia de conocimiento y mejora continua. ¿Qué ofrecemos? Contratación indefinida.
Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes. Teletrabajo 1 día a la semana (tras periodo de prueba). Jornada intensiva de verano. Tarjeta restaurante. Ambiente institucional sólido con visibilidad real y participación directa en decisiones de inversión.
Requisitos Imprescindibles Experiencia de 3 a 6 años en análisis o gestión de crédito, preferiblemente en gestoras, entidades aseguradoras o banca de inversión. Sólidos conocimientos de renta fija y análisis de crédito. Manejo avanzado de Excel y Bloomberg. Inglés avanzado. Capacidad de análisis, criterio propio y autonomía.
Requisitos Deseables Experiencia en instrumentos de crédito complejos. Conocimiento de entornos regulados (Solvencia II, DGSFP, planes de pensiones).
Experiencia en uso de herramientas de IA aplicadas a análisis financiero. Conocimientos de programación o automatización (Python u otros).
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