AWS Engineer (Python)

¡

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Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!

¿Qué podemos ofrecerte?

Te unirás a un equipo en expansión

, en un proyecto estable, a largo plazo y 100% remoto.

Además, podrás poner a prueba tu inglés

, ya que trabajarás con un equipo internacional (

nivel mínimo B2 ).

Buscamos un/a

MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia en datos o Inteligencia Artificial

, con experiencia en cloud y despliegue de modelos en producción.

Funciones

Gestión de la infraestructura para entornos de

Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP)

.

Diseño y evolución de arquitecturas de IA/ML escalables y seguras para producción.

Desarrollo de

Infraestructura como Código (Terraform)

para entornos automatizados.

Implementación y mantenimiento de pipelines de MLOps

(MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML, Airflow).

Gestión de contenedores y orquestadores (

Docker, Kubernetes, Kubeflow

).

Monitorización de modelos en producción

(drift detection, explainability) con

Datadog, Prometheus y Grafana

.

Desarrollo de flujos CI/CD para ML con herramientas como

GitHub Actions o Argo Workflows

.

Colaboración con equipos de

Data Science y Data Engineering para optimizar pipelines, entrenamiento y despliegue de modelos.

Requisitos

+5 años de experiencia en entornos de datos, IA o MLOps.

Experiencia con

Google Cloud Platform (GCP)

.

Terraform y gestión de Infraestructura como Código.

Contenedores y orquestación

Docker, Kubernetes, Kubeflow

.

Pipelines de

MLOps

: MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML o Airflow.

Monitorización con

Datadog, Prometheus o Grafana

.

Arquitecturas de datos

Kafka, BigQuery, Spark, SQL/NoSQL, Data Lakes

.

Programación en

Python y scripting (

Bash

).

Frameworks de

Machine Learning

: TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.

Experiencia con

CI/CD

(GitHub Actions, Argo Workflows o similares).

Conocimientos en procesamiento de datos

(Google Dataflow, Apache Beam).

Nivel mínimo B2 de inglés

.

¿Por qué Capitole?

Las personas son lo primero.

Apostamos por un modelo más humano.

Proyectos tecnológicos punteros con metodologías ágiles.

Alta satisfacción y baja rotación.

Además, ofrecemos:

1200€ anuales de formación

Horario flexible

Plan de carrera personalizado

Seguro médico privado

Retribución flexible

Plan Andjoy

Eventos de equipo y comunidades tecnológicas internas

Y, por supuesto…

¡un gran equipo!

¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos!

Mira lo que opinan de nosotros

¡Estamos deseando conocerte!

Políticas de seguridad de la información

Acceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto.

Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y del cliente. xugodme

Firma de

NDA

.