PrenomicsAnálisis del uso que hace el cliente de los datos y estrategia de negocio.
Recuerde revisar su CV antes de enviar la solicitud. Además, asegúrese de leer todos los requisitos relacionados con este puesto.
Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.
Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.
Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.
Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integración del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).
Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.
Herramientas: SQL, Python
Nivel de Español hablado y escrito nativo.
Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.
Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos
Análisis del uso que hace el cliente de los datos y estrategia de negocio.
Detección de oportunidades de explotación de sus datos y de datos externos con alto impacto en su negocio.
Exploración y análisis de datos, identificación de variables relevantes para resolver retos concretos.
Estudio y modelización de la estructura global de datos del cliente.
Construcción de soluciones a problemas de negocio en base a datos de principio a fin (compresión de necesidad, integración del dato, curación de datos, visualización con herramientas de business intelligence, construcción de algoritmos y modelos predictivos).
Comunicación de resultados e interacción directa con clientes.
Titulación: Grado en Matemáticas, Física, Ingeniería, Química. Máster en BI, Business Analytics, Data Science, o experiencia equivalente.
Herramientas: SQL, Python
Nivel de Español hablado y escrito nativo.
Sensibilidad de negocio y pensamiento estratégico.
Capacidad de comunicación y presentación de resultados analíticos
Participar en proyectos innovadores en el ámbito del Data Science (nuestra tecnología combina BI con soluciones de machine learning adaptadas a cada cliente y con las que él mismo interacciona).
Contacto directo con los clientes y acceso a problemas reales a los que se enfrentan las empresas, diseñando soluciones con un alto impacto. xugodme
Formar parte de una startup en crecimiento y colaborar a diario con un equipo de expertos en consultoría estrategia, data science y desarrollo de software en la nube.
Trabajar con tecnologías de última generación
Horario de trabajo flexible e híbrido
Suministro ilimitado de bebidas con y sin cafeína
Horas semanales dedicadas a aprender y discutir nuevas tecnologías
Sistema de retribución flexible: tickets restaurante y transporte
Evaluaciones de desempeño, diseño de plan de carrera y revisiones salariales anuales
Actividades de teambuilding con todo el equipo
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