Data Engineer (Databricks / Python / Power BI)

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer con experiencia sólida en Databricks y Python, orientado/a a la ingestión, transformación y modelado de datos, que dará soporte a un entorno de reporting ya existente en Power BI.

El foco principal del rol estará en Databricks y Python, preparando y estandarizando las tablas que consumen los informes de Power BI (los informes ya existen, no se desarrollan desde cero).

Responsabilidades:

• Trabajar en Databricks con Python para la ingestión y transformación de datos.
• Preparar y estructurar tablas finales optimizadas que servirán como fuente para informes de Power BI.
• Revisar los procesos actuales y migrar la lógica de transformación a Databricks, centralizando y estandarizando el modelo de datos.
• Mantener y adaptar los informes de Power BI existentes, asegurando que consuman correctamente las nuevas tablas generadas desde Databricks.
• Apoyar en la optimización y mantenimiento de pipelines de datos.
• Colaborar con otros equipos técnicos para asegurar la calidad y consistencia del dato.

Qué buscamos en ti:

• Más de 4 años de experiencia en roles de datos (Data Engineer, Analytics Engineer o similar).
• Experiencia sólida en Databricks y Python.
• Experiencia trabajando con Power BI (consumo de modelos de datos, mantenimiento de informes).
• Conocimiento de procesos de ingestión, transformación y modelado de datos.
• Capacidad para analizar procesos existentes y proponer mejoras técnicas.

Condiciones:

• Contrato indefinido con Arelance.
• Modalidad de trabajo híbrida en Madrid (50/50).
• Salario de hasta 40k SBA según experiencia aportada.

¿Te interesa dar un salto profesional? ¡Queremos conocerte!

Sólo se valoran personas con permiso de trabajo y residencia en España