Data Engineer II | Python · SQL · AWS |

🚀 Senior Data Engineer II | Python · SQL · AWS | Málaga

📍 Localización: Málaga

🏠 Modalidad: Híbrida, 2-3 días/semana en oficina

🎯 Experiencia: 7 años

🌍 Inglés: B2 alto / conversación profesional

🔗 Proyecto: Integración de plataformas

¿Eres Data Engineer y cuentas con una sólida trayectoria diseñando pipelines de datos, trabajando con grandes volúmenes de información y entornos AWS?

Buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer II con más de 7 años de experiencia, fuerte dominio de SQL y Python y experiencia trabajando con Redshift, Athena y plataformas de orquestación como Dagster o Airflow.

🎯 Tu misión

Serás responsable de garantizar la generación, agregación y entrega de datasets a clientes y partners, incluyendo extracts, supplemental-data feeds y aggregate deliveries.

Trabajarás en un entorno con un elevado nivel de exigencia en calidad, precisión, cumplimiento normativo y SLAs, participando además en la modernización y migración de procesos legacy hacia la nueva infraestructura de datos.

🔧 Principales funciones

🔹 Generación y entrega de datasets, extracts y feeds de datos a clientes.

🔹 Diseño, desarrollo y evolución de pipelines de extracción y entrega de información.

🔹 Construcción y optimización de procesos de transformación y agregación de datos mediante SQL y Python.

🔹 Orquestación y automatización de procesos utilizando Dagster y/o Apache Airflow.

🔹 Explotación y procesamiento de información sobre tecnologías AWS como Amazon Redshift y Amazon Athena.

🔹 Migración de agregaciones y procesos legacy hacia la nueva infraestructura de datos.

🔹 Monitorización y cumplimiento de los SLAs asociados a la entrega de información a clientes y partners.

🔹 Gestión y ejecución de procesos relacionados con eliminación de datos.

🔹 Protección y tratamiento de información sensible y PII, trabajando bajo procedimientos orientados al cumplimiento y control de acceso.

🔹 Identificación y resolución de incidencias relacionadas con pipelines, calidad del dato y procesos de entrega.

🔹 Coordinación e interlocución con equipos técnicos, clientes y partners internacionales.

🔹 Posible coordinación y gestión de otros perfiles técnicos del equipo.

✅ Requisitos imprescindibles

✔️ 7 años de experiencia profesional en Ingeniería de Datos o posiciones similares.

✔️ Nivel profesional equivalente a un perfil Senior / Expert Data Engineer.

✔️ Dominio avanzado de:

• 🐍 Python
• 🗄️ SQL
• ☁️ Amazon Redshift
• 🔎 Amazon Athena
• ⚙️ Dagster y/o Apache Airflow
• 🔄 ETL / ELT & Data Pipelines

✔️ Experiencia en pipelines de extracción y entrega de datos.

✔️ Experiencia trabajando con datasets agregados y grandes volúmenes de información.

✔️ Experiencia en migración y modernización de procesos legacy.

✔️ Experiencia trabajando bajo SLAs exigentes y altos estándares de precisión y calidad del dato.

✔️ Conocimientos sobre tratamiento de PII, protección de información sensible y entornos sujetos a compliance.

✔️ Capacidad para trabajar con autonomía y asumir responsabilidad técnica sobre procesos críticos.

✔️ Inglés B2 alto, con capacidad para participar en reuniones y mantener conversaciones profesionales con equipos internacionales.

🛠️ Stack tecnológico clave

🐍 Python

🗄️ SQL

☁️ AWS

🔴 Amazon Redshift

🔎 Amazon Athena

⚙️ Dagster / Apache Airflow

🔄 ETL / ELT & Data Pipelines

🔐 PII / Data Compliance

📊 Data Aggregation & Delivery

⭐ Buscamos especialmente experiencia en

➕ Integración de plataformas y arquitecturas de datos.

➕ Migración de procesos y agregaciones desde infraestructuras legacy.

➕ Automatización y orquestación de pipelines.

➕ Gestión de entregas de información a clientes o partners.

➕ Entornos donde la calidad, exactitud y cumplimiento de SLAs hayan sido críticos.

➕ Coordinación técnica o liderazgo de equipos de Data Engineering.

🕐 Horario

Horario habitual:

🕗 08:00 a 14:30 h

Horario de verano:

☀️ Lunes a jueves: 08:00 a 15:00 h

☀️ Viernes: 08:00 a 14:30 h

📩 ¿Te interesa?

Si cuentas con una trayectoria sólida en Data Engineering, disfrutas trabajando con Python, SQL y AWS y quieres participar en un proyecto donde la calidad, escalabilidad y fiabilidad del dato son fundamentales, nos gustaría conocerte.