Data Engineer – Python, Azure Databricks & Data Integration

Buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto tecnológicor, trabajando en el desarrollo y mantenimiento de soluciones de ingeniería de datos y servicios backend sobre la plataforma analítica del banco.

La persona seleccionada participará en la construcción y exposición de activos de datos críticos, garantizando la calidad, robustez, escalabilidad y eficiencia de las soluciones desarrolladas.

Funciones principales

• Analizar requisitos funcionales y técnicos, transformando las necesidades de negocio en soluciones tecnológicas eficientes y mantenibles.
• Desarrollar y mantener procesos ETL/ELT sobre Azure Databricks.
• Construir y mantener pipelines de datos, garantizando la consistencia, trazabilidad y fiabilidad de la información.
• Desarrollar componentes software y APIs REST para la integración y exposición de datos.
• Participar en el diagnóstico de incidencias en producción, análisis de causa raíz y resolución de problemas técnicos.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing, revisión de código y procesos CI/CD.
• Optimizar el rendimiento de procesos batch y soluciones basadas en Spark y Databricks.
• Utilizar herramientas de inteligencia artificial aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot, para mejorar la productividad y facilitar el análisis y la implementación de soluciones.
• Colaborar con equipos multidisciplinares en entornos de trabajo ágiles.
• Contribuir a la mejora continua de las soluciones y procesos del equipo.

Requisitos imprescindibles

• Experiencia en ingeniería de datos y procesamiento de información.
• Conocimientos sólidos de Python aplicados al desarrollo de soluciones de datos.
• Experiencia en SQL para consultas y transformaciones de datos.
• Experiencia trabajando con Git y flujos de desarrollo colaborativo.
• Experiencia con herramientas y procesos CI/CD, como Jenkins o GitHub Actions.
• Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o disciplinas técnicas equivalentes.
• Español fluido.
• Capacidad para leer y comprender documentación técnica en inglés.
• Residencia actual en España.

Se valorará positivamente

• Experiencia con Apache Spark, PySpark y Azure Databricks.
• Conocimientos de desarrollo backend con Spring Boot o frameworks similares.
• Experiencia diseñando e implementando APIs REST.
• Conocimientos de Java.
• Experiencia con herramientas de IA aplicadas al desarrollo, como GitHub Copilot.
• Conocimientos de plataformas Cloud, especialmente Microsoft Azure.
• Conocimientos de Kafka y tecnologías de mensajería y event streaming.
• Conocimientos de Machine Learning y MLOps.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

¿Qué ofrecemos?