En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día Buscamos un Data Engineer con talento para incorporarse a nuestro equipo para una multinacional líder en el sector retail. 🔍 ¿Qué buscamos?
- Buscamos una persona con sólida experiencia en SQL avanzado sobre entornos analíticos (Snowflake o similares) • Experiencia en modelado de datos dimensional (fact tables, dimensiones, SCD Type 2) orientado a procesos E2E • Experiencia en construcción de pipelines de datos batch o near real-time • Conocimiento en arquitecturas basadas en eventos (Kafka, event sourcing, CQRS, Bounded Contexts) • Capacidad para reconstruir event logs a partir de múltiples fuentes distribuidas • Experiencia en de duplicación de datos, window functions, CTEs y tratamiento de datos semi-estructurados (JSON) • Capacidad para entender procesos de negocio y traducirlos en modelos de datos analíticos • Experiencia trabajando con BPMN o interpretación de procesos será valorada • Se valora experiencia en Process Mining (QPR, Celonis o similares) • Muy valorable experiencia en entornos retail, e-commerce o supply chain • Mentalidad de producto y foco en impacto de negocio • Obsesión por la calidad del dato y pensamiento crítico • Capacidad de abstracción: de lo técnico al impacto en negocio • Buen nivel de inglés (mínimo B2) 🛠️ ¿Cuáles serán tus principales funciones y responsabilidades?
- Diseñar y mantener modelos de datos orientados a procesos • Reconstruir event logs a partir de eventos distribuidos (Kafka) y vistas en Snowflake • Construir pipelines de ingesta y transformación de datos desde múltiples fuentes • Normalizar, enriquecer y asegurar la calidad del dato • Definir y construir KPIs de proceso (lead times, estados, eficiencia operativa) • Correlacionar eventos técnicos con impacto en procesos de negocio • Colaborar con equipos de producto para definir métricas y casos de uso • Preparar datos para herramientas de Process Mining y análisis de procesos • Documentar modelos, métricas y definiciones para usuarios técnicos y de negocio • Traducir hallazgos técnicos en insights comprensibles para stakeholders 🏆 ¿Qué ofrecemos?
- 💰Salario Competitivo • 💼Retribución flexible • 📚 Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas • 🚀 Plan de Desarrollo Profesional • ⏰ Flexibilidad horaria • 🎉 Eventos de teambuilding y voluntariado • 🏆 Referral Program Únete a un equipo de NEXTERS que van más allá, un equipo donde la creatividad, el ingenio y la audacia marcan la diferencia en un mundo lleno de oportunidades. En Lognext apostamos por la igualdad entre mujeres y hombres y prueba de ello tenemos Plan de Igualdad registrado y publicado. Y así mismo, creemos que en la multiculturalidad existe una fuente de valores, experiencias y conocimiento, que aportan valor añadido a nuestros proyectos es por ello por lo que creemos en la diversidad y estamos comprometidos con ella. Trabajamos día a día para crear entornos en los que se trate con respeto y dignidad sin importar de donde vengas, no discriminamos por motivos de raza, religión o creencias, etnia, discapacidad, edad, nacionalidad, estado civil, orientación sexual o género #Empleo #Tecnología #Innovación #DesarrolloProfesional #Igualdad #Diversidad
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