Data Engineer

Desde Setesca buscamos un/a Data Engineer con aproximadamente 2-4 años de experiencia para incorporarse a un proyecto internacional de Data & Analytics con base en Barcelona.

La persona seleccionada participará en la evolución de una plataforma corporativa de Data Warehouse y Business Intelligence en Microsoft Azure, utilizada para centralizar, procesar y analizar información procedente de numerosas compañías internacionales.

¿Cuál será tu misión?

• Desarrollar y mantener la plataforma central de DW/BI.
• Diseñar y ajustar integraciones y procesos ETL.
• Participar en tareas de modelado, validación y gestión de datos.
• Realizar pruebas, optimización del rendimiento y configuración de seguridad.
• Colaborar en el diseño de la arquitectura de datos.
• Dar soporte a usuarios internos en tareas relacionadas con Data Management.
• Coordinar proveedores, consultores y recursos externos.
• Crear y mantener la documentación técnica.
• Analizar nuevas tecnologías y funcionalidades aplicables al área de Data Engineering.

Qué ofrece el proyecto?

• Entorno de trabajo internacional.
• Responsabilidad y autonomía para definir y mejorar el área de trabajo.
• Variedad de proyectos y tecnologías.
• Oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Posibilidad de colaborar con equipos de diferentes países.
• Posición ubicada en una oficina del centro de Barcelona, con posibilidad de realizar viajes puntuales por Europa.
• Teletrabajo: posibilidad de 3 días semanales

Requisitos mínimos

• Experiencia en Data Warehouse, procesos ETL, modelado de datos y Data Management.
• Conocimiento del entorno empresarial y de su relación con diferentes sistemas de negocio.
• Experiencia en gestión de proyectos y stakeholders.
• Capacidad para elaborar documentación técnica.
• Conocimientos de Microsoft Azure, Azure Data Factory, SQL, Azure DevOps, Synapse, API Management, Postman, JSON y Python.
• Inglés Alto imprescindible.

Se valorará especialmente la experiencia con:

• Analysis Services.
• Azure Machine Learning o Databricks.
• Uso y orquestación de soluciones de inteligencia artificial y LLM.
• Sistemas ERP.