Full Stack Java Developer (remoto)

Full Stack AI Engineer (ML + IA Generativa) — Akkodis En

Akkodis

, combinamos soluciones digitales y de ingeniería para crear un futuro más inteligente para todas las personas. Con presencia en más de 30 países en Europa, Asia y América, impulsamos la innovación apoyándonos en la experiencia de nuestros equipos y en la tecnología para transformar industrias y resolver los desafíos más complejos del mundo. Actualmente estamos ampliando nuestro equipo y buscamos un/a

Full Stack AI Engineer para incorporarse a un proyecto con grandes oportunidades de desarrollo profesional. Como

Full Stack AI Engineer

, desempeñarás un papel clave en diseñar, desarrollar e integrar soluciones de IA —tanto Machine Learning clásico como IA Generativa— en aplicaciones reales, de extremo a extremo

.

&##Eres la persona ideal si cuentas con… ✔ Experiencia sólida como desarrollador/a

Full Stack (Python + React/Next.js) . ✔ Al menos 3 años de experiencia desarrollando aplicaciones web y APIs backend. ✔ Experiencia aplicando

Machine Learning de forma práctica

: entrenamiento, evaluación, métricas y despliegue. ✔ Capacidad para integrar modelos de IA Generativa (LLMs), RAG y agentes conversacionales en productos reales. ✔ Python (FastAPI / Flask) React / Next.js Scikit-learn, XGBoost, LightGBM PyTorch o TensorFlow Azure OpenAI, LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel Experiencia exponiendo modelos vía APIs, gestionando inferencia y control de errores. Inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.

&##Desarrollar aplicaciones full stack que integren modelos ML y sistemas de IA generativa. &##Construir frontends modernos y sólidos (React/Next.js) junto con backends escalables en Python. &##Implementar autenticación, control de acceso y gestión básica de usuarios.

&##Diseñar y desplegar pipelines funcionales de ML y RAG (ingesta, embeddings, retrieval, evaluación). &##Trabajar con APIs externas (Azure OpenAI, servicios cloud, etc.). &##Desplegar modelos en producción, garantizando calidad, testing, logging y buenas prácticas.

&##Experiencia en empresas internacionales o multinacionales. ✔ Proactividad, mentalidad de producto y orientación a resultados. ✔ Atención al detalle, pensamiento analítico y criterio técnico. ✔ Conocimientos de Docker, CI/CD o MLOps (deseable).

✔ Conocimientos de diseño UX aplicados a productos con IA (deseable). ✔ Contrato indefinido. &##Modelo de trabajo híbrido (2 días presencial por semana). &##Incorporación a una multinacional líder en un sector en crecimiento.

✨ Beneficios flexibles (cheques restaurante, ayuda transporte, soporte bienestar). &##Formación continua y acceso a programas de desarrollo profesional. &##