Fullstack .Net Cloud AWS

Descripción del puesto

Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en plataformas cloud y analítica de datos para incorporarse a una organización global SaaS. La persona seleccionada participará en la evolución de capacidades de analítica multiplataforma, contribuyendo al diseño, integración y procesamiento de datos operativos y de interacción con clientes. Tendrás un papel clave en la construcción de soluciones analíticas escalables que permitan la explotación de datos para reporting, inteligencia artificial, automatización y generación de insights de negocio dentro de una plataforma global orientada a canales asistidos y experiencia de cliente.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
• Integrar información procedente de múltiples fuentes:
  • Genesys Cloud.
  • Microsoft Dynamics 365.
  • Sistemas de encuestas y feedback de cliente.
  • Plataformas core bancarias.
  • Fuentes de datos corporativas locales y globales.
• Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT.
• Implementar flujos de ingesta batch y near real-time.
• Diseñar modelos de datos analíticos y estructuras escalables.
• Garantizar la calidad, consistencia, trazabilidad y observabilidad de los datos.
• Optimizar consultas y almacenamiento en entornos Data Lake y Data Warehouse.
• Colaborar con equipos de BI, analítica, producto e ingeniería.
• Participar en iniciativas relacionadas con:
  • KPI operativos.
  • Analítica omnicanal.
  • Workforce Management.
  • Quality Management.
  • Speech & Text Analytics.
  • Customer Experience Analytics.
  • Soluciones de IA y Copilot.
• Contribuir al diseño de arquitecturas analíticas y basadas en eventos.

Requisitos

Imprescindibles

• Experiencia demostrable en Ingeniería de Datos.
• Diseño e implementación de pipelines de datos.
• Experiencia con plataformas cloud de datos.
• Dominio avanzado de SQL.
• Experiencia en modelado analítico de datos.
• Transformación y optimización de datos.
• Experiencia con frameworks ETL/ELT.
• Integración mediante APIs REST.
• Procesamiento batch y near real-time.
• Experiencia con ecosistemas AWS o Azure.

• Conocimiento de
  • Data Governance.
  • Data Lineage.
  • Data Quality.
  • Observabilidad y monitorización de datos.
• Capacidad para transformar requerimientos funcionales en soluciones de datos escalables.

Tecnologías

Plataformas de Datos

• Athena

• Redshift

• Snowflake

• Azure Synapse

Programación e Integración

• Python

• SQL

• APIs REST

Cloud & Storage

• AWS

• Azure

• Arquitecturas Data Lake

Ecosistema Analítico

• Kafka / Event Bus

• Dataverse

• Customer Interaction Datasets

Valorable

• Experiencia en Contact Center Analytics.
• Datos de interacción omnicanal.
• Speech Analytics y Text Analytics.
• Customer Experience Analytics.
• Customer 360 Platforms.
• Arquitecturas Event-Driven.
• Ecosistemas Kafka.
• Preparación de datos para IA y Machine Learning.
• Arquitecturas de streaming en tiempo real.
• Experiencia en entornos SaaS multinacionales.

Competencias

• Experiencia en metodologías Agile (Scrum / Kanban).
• Manejo de herramientas como Jira, Confluence y GitHub.
• Mentalidad analítica y orientación a negocio.
• Capacidad para diseñar soluciones reutilizables y escalables.
• Trabajo autónomo en entornos complejos y multidisciplinares.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.

Idiomas

🇬🇧 Inglés B2 alto o superior (imprescindible).

¿Qué ofrecemos?

• Proyecto internacional de alto impacto.
• Entorno tecnológico moderno y orientado a datos.
• Participación en iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.
• Estabilidad y crecimiento profesional.
• Trabajo en equipos globales y multidisciplinares.