GenAI Engineer (Python) - Spain (Hybrid/Remote)

GenAI Engineer (Python) – Spain (Hybrid/Remote) Ubicación: España (contratación local) Modalidad: Híbrido en Madrid, Barcelona, Málaga, Logroño (prioridad), Remota en otras ubicaciones de España Idioma: Español (C1) + Inglés (B2+) Sobre el rol Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder en España . Buscamos un/a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en seguridad, testing y confiabilidad .

Creamos productos que la gente ama: unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA ) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo.

Responsabilidades ~ Diseñar y desarrollar servicios backend en Python (FastAPI/Flask) para orquestación de AI Agents y flujos LLM. ~ Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar calidad/observabilidad (logs, métricas, trazas). ~ Integrar y administrar autenticación/autorización en AWS ( IAM, Cognito ) y manejo de secretos (AWS Secrets Manager). ~ Colaborar en equipos ágiles (Scrum/Kanban) con prácticas de code review , CI/CD y trunk-based development. ~ Documentar decisiones técnicas, patrones y guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento). ~(Deseable) Construir pipelines de GenAI : prompts, evaluaciones, RAG , embeddings y vector stores .

Requisitos (Must) Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional: FastAPI/Flask, Pydantic, typing.

Testing : dominio de pytest , mocks/fixtures y integration tests .

AWS AuthN/AuthZ práctico: IAM, Cognito (roles/policies, OAuth2/OIDC, JWT). Trabajo habitual en Agile , Git y CI/CD (GitHub Actions/GitLab/Jenkins). Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker). Plus (Nice-to-have) Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance, auditoría). Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex , OpenAI SDK o AWS Bedrock .

Librerías de IA/ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn .

Vector DBs / embeddings: pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS. RAG y evals (Ragas, DeepEval), prompt engineering y guardrails .

Infra/IaC: Terraform/CloudFormation , monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry). Modo de aplicación # Si cumples con los requisitos, postula directamente aquí. # Si no es para ti, por favor remítelo a un colega a quién los cumpla! ¡Gracias!