Ingeniero / A De Inteligencia Artificial

Sobre el rol Buscamos un/a AI Engineer con sólida experiencia en entornos cloud y arquitecturas modernas, que lidere el diseño e implementación de plataformas DevOps y AI end-to-end. Tendrás un papel clave en la industrialización de soluciones de inteligencia artificial dentro de entornos productivos.

Responsabilidades Diseñar y liderar la arquitectura end-to-end de plataformas DevOps y AI Definir e implementar estrategias de CI/CD y MLOps Desplegar y operar soluciones escalables en entornos cloud y multi-cloud Garantizar seguridad, resiliencia, observabilidad y eficiencia de las plataformas Liderar decisiones técnicas y actuar como referente para otros equipos Colaborar con equipos de Data Science, Data Engineering y negocio Optimizar costes y rendimiento de infraestructuras Cloud Requisitos (mín. 4 años de experiencia) Arquitectura &

• Cloud Microservicios y contenedores: Docker, Kubernetes (K8s), Helm, OpenShift, AKS, EKS Cloud: Azure y AWS Infraestructura como código: Terraform, Ansible Data &

• Procesamiento ~ Big Data: Azure Databricks, AWS EMR, Cloudera CDP, Apache Spark Seguridad &

• Networking Azure VNet, AWS VPC, Private Link, VPC Endpoints Gestión de identidades y secretos (SPNs, AWS KMS, Secret Manager) DevOps &

• Desarrollo CI/CD pipelines (build, test, deploy) Herramientas: Git, Jira, Confluence, Nexus, SonarQube, Harbor Programación: Python (avanzado), Bash Observabilidad ~ Monitorización y logging: Kibana, Dynatrace MLOps / AI Despliegue, versionado y monitorización de modelos Integración de modelos en entornos productivos ⭐ Valorable Experiencia avanzada en AWS (EKS, Lambda, S3, DynamoDB) Arquitecturas híbridas y multi-cloud Orquestación de workflows (Airflow, Control-M) Conocimientos en Java u otros lenguajes backend Gobernanza y seguridad en entornos de datos y AI Nivel alto de inglés Qué buscamos Un perfil con visión arquitectónica, orientación a negocio y capacidad para liderar iniciativas técnicas complejas dentro de entornos innovadores.