Ingeniero/a de Machine Learning

Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de I+D+i. El candidato seleccionado trabajará en proyectos innovadores y contribuirá directamente al desarrollo de tecnologías que impactan en diferentes industrias, participando activamente en proyectos de investigación a nivel nacional y europeo.

¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? Asegúrese de leer la descripción completa a continuación.

Conceptualizar experimentos para identificar relaciones complejas entre variables y descubrir patrones temporales en los datos

Desarrollar prototipos rápidos que permitan validar hipótesis y orientar el desarrollo hacia los enfoques más prometedores

Implementar algoritmos de ML/DL utilizando frameworks open source, optimizando su rendimiento para aplicaciones específicas

Procesar y analizar señales provenientes de sistemas de adquisición de datos en tiempo real

Construir pipelines de procesamiento que integren múltiples modalidades (visión, señales de control, datos IoT)

Diseñar experimentos iterativos para explorar diferentes enfoques algorítmicos de manera ágil

4+ años de experiencia en ingeniería de machine learning, inteligencia artificial o procesamiento de señales

Dominio sólido de frameworks open source de ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, XGBoost, LightGBM

Experiencia en procesamiento digital de señales y análisis de series temporales

Capacidad para conceptualizar experimentos que revelen relaciones entre variables y patrones temporales complejos

Habilidad para desarrollar prototipos rápidos que permitan validar diferentes enfoques algorítmicos

Experiencia avanzada en Python: NumPy, SciPy, Pandas, OpenCV y herramientas de procesamiento de señales

Valorable

Conocimiento de librerías especializadas: Hugging Face Transformers, OpenAI Gym

Familiaridad con herramientas de prototipado: Jupyter, MLflow, Weights & Biases, DVC

Formación en Ingeniería de Telecomunicaciones, xugodme Informática, Física, Matemáticas (se valorará máster en IA/ML)

Conocimientos en optimización de algoritmos y experimentación sistemática

Trabajar en proyectos innovadores con impacto real en múltiples industrias

Colaborar con un equipo multidisciplinar dedicado a la excelencia tecnológica

Libertad para experimentar y proponer nuevos enfoques técnicos

Oportunidades de crecimiento profesional en el ámbito de la IA y robótica

Participación en proyectos de investigación nacionales e europeos

Contribución directa al desarrollo de tecnologías disruptivas