En EPAM NEORIS, la transformación empieza por las personas En
EPAM NEORIS
, creemos que el verdadero cambio nace del talento.
Hoy, como parte de
EPAM Systems
, ampliamos nuestro alcance global y nuestras capacidades, manteniendo lo más importante: una cultura donde cada persona puede crecer, aportar y ser protagonista.
No buscamos solo cubrir posiciones.
Buscamos talento que quiera superarse, aprender constantemente y dejar huella en proyectos de alto impacto.
Respaldados por más de
60.000 profesionales en más de 55 países
y un sólido modelo Nearshore, conectamos capacidades globales con confianza local para generar impacto real, crecimiento sostenible y resultados de alto valor para nuestros clientes.
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Proyecto del sector banca | 100% remoto
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Estamos en búsqueda de perfiles especializados en IA Generativa y procesamiento documental
Buscamos profesionales con experiencia en arquitecturas RAG y tratamiento avanzado de información para incorporarse a un proyecto estratégico e innovador dentro del sector financiero.
🎯 Principales Responsabilidades
- Diseño e implementación de soluciones basadas en IA Generativa y arquitecturas RAG.
- Procesamiento masivo y estructuración de documentos complejos.
- Definición, mantenimiento y optimización de bases de datos vectoriales.
- Desarrollo y optimización de pipelines ETL para tratamiento de información.
- Implementación de estrategias de chunking, prompting y reranking.
- Participación en la evolución técnica y mejora continua de soluciones IA en producción.
- Colaboración con equipos multidisciplinares en entornos ágiles.
Excluyentes
✅ Requerimientos:
- Experiencia real en tratamiento y procesamiento de grandes volúmenes de documentos.
- Experiencia en definición, implementación y ciclo de vida/mantenimiento de bases de datos vectoriales (RAG).
- Conocimientos en tratamiento de información sensible.
- Experiencia en procesos ETL.
- Experiencia en optimización de chunking y prompting.
- Conocimiento de técnicas de reranker.
Deseables
- Conocimiento de estrategias de caché y optimización de recursos.
- Conocimiento de los principales frameworks de IA.
- Experiencia en fine tuning de LLMs o SLMs.
- Conocimiento de bases de datos basadas en grafos (GraphRAG, KAG, etc.).
- Experiencia con Spark.
💼 Ofrecemos
- Contrato indefinido con salario competitivo
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- Plan de carrera personalizado y formación continua
- Participación en proyectos estables con alto componente técnico e innovador
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