Programador/a Python Senior
Descripción del puesto
Desde Profile, buscamos un/a Senior AI Agent Engineer / GenAI Platform Engineer con un perfil altamente técnico e innovador que cuente con más de 5 años de experiencia para incorporarse a un ambicioso e importante proyecto dentro del ámbito de los Servicios Financieros, liderando el diseño, desarrollo e implementación de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas complejas basadas en agentes inteligentes.
📍 Ubicación: España
🏢 Modalidad: 100% Teletrabajo
📅 Incorporación: Inmediata
✅ Requisitos
- Formación: Grado Universitario en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Ciencia de Datos o ciclo formativo equivalente con sólida base técnica.
- Experiencia: +5 años de trayectoria en desarrollo de software Backend, con especialización práctica reciente en proyectos de IA Generativa.
- Lenguaje Core: Dominio experto e imprescindible de Python para el desarrollo de plataformas y servicios de IA.
- Arquitectura de Agentes y GenAI: Experiencia práctica en Planning, Tool/Function Calling, Memory, Context Engineering, Semantic Routing, Workflows vs. Agents, Orquestación de Agentes, MCP (Model Context Protocol) y Arquitecturas Multiagente.
- Agent Runtime: Dominio comprobado en Execution Loops, State Management, Retries, Checkpointing, Streaming, Human-in-the-Loop, Concurrencia y Tracing/Observabilidad.
- Evaluación e Métricas (Evals): Experiencia muy valorada en Offline/Online Evals, diseño de Benchmarks, Golden & Synthetic Datasets, LLM-as-a-Judge, Pairwise Comparison, Regression Testing y Experiment Tracking.
- Ecosistema RAG y LLM Engineering: Experiencia práctica en Retrieval-Augmented Generation (Chunking, Embeddings, Reranking, Vector Databases), Prompting, Structured Outputs (JSON Schema) y optimización de Latencia, Caching y Gestión de Costes.
- Frameworks de Agentes: Experiencia en LangGraph, OpenAI Agents SDK y patrones A2A (Agent-to-Agent).
- Herramientas de Evals: Conocimiento práctico de MLflow para tracking de experimentos y reproducibilidad.
- Backend & Cloud Infrastructure: Experiencia con FastAPI, Docker, Kubernetes, Redis, Kafka y PostgreSQL.
- Sector: Valorable experiencia previa en entornos de Servicios Financieros / Fintech.
- Diseño de Arquitecturas de Agentes: Construcción y orquestación de agentes inteligentes y sistemas multiagente eficientes y escalables.
- Desarrollo de Agent Runtimes: Implementación del flujo de ejecución, manejo de estados, tolerancia a fallos, soporte de streaming e integración Human-in-the-Loop.
- Evaluación y Calidad (Evals): Diseño de Golden Datasets y benchmarks automatizados (LLM-as-a-Judge, MLflow) para validar la fiabilidad de las respuestas del modelo.
- Optimización RAG y LLM: Implementación de estrategias avanzadas de recuperación de información, optimización de ventanas de contexto, minimización de latencias y control de costes de API.
- Rigor Técnico e Innovación: Capacidad de mantenerse al día en el rápido ecosistema GenAI e implementar soluciones robustas y mantenibles.
- Pensamiento Analítico y Abstracto: Habilidad para descomponer problemas complejos de negocio financiero en flujos de trabajo autónomos y agentes colaborativos.
- Autonomía y Enfoque Hands-on: Orientación a resultados en entornos totalmente remotos, asumiendo la propiedad del código de principio a fin.
Te damos buenas razones para unirte a nuestro equipo 🤼
- Equilibrio trabajo/vida: Flexibilidad horaria para facilitar tu día a día. Modalidad 100% teletrabajo con jornada intensiva todos los viernes y durante el mes de agosto.
- Onboarding de calidad: Proceso de acogida personalizado para que te sientas integrado desde el primer día.
- Inclusión y Diversidad: Entorno inclusivo y libre de discriminación. Vacantes abiertas a personas con certificado de discapacidad.
Conoce más sobre Profile en nuestra web www.profile.es
¿Te interesa este puesto?