Senior Data Engineer (GCP) | Remoto

La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.

Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas.

Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras. En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia en desarrollo backend para incorporarse a uno de nuestros equipos multidisciplinares que trabaja en un proyecto clave basado en Google Cloud Platform (GCP) y Java.

Tu rol se enfocará principalmente en el diseño e implementación de soluciones de datos. Aunque se trata de un perfil híbrido, priorizamos la experiencia en proyectos Data y el dominio del ecosistema GCP, especialmente con herramientas como BigQuery, Dataflow y Datafusion. ¿Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes usando herramientas como Dataflow, Datafusion y BigQuery. Trabajar con Google Cloud Platform (GCP) como nube principal, garantizando el despliegue, rendimiento y solidez de las soluciones.

Desarrollar y mantener scripts en Python para automatización, transformación de datos y orquestación y manipulación de flujos de datos complejos. Gestionar el ciclo de vida de los desarrollos a través de herramientas como GitHub, Sonar, Turbine y Vault. Entender el código de los compañeros desarrollado en Java 17 y Spring Boot 3, aplicando buenas prácticas como arquitectura limpia o arquitectura hexagonal.

Participar en la definición técnica junto con otros perfiles de desarrollo y Data. Aplicar buenas prácticas de versionado, pruebas y despliegue de pipelines y servicios.

Experiencia sólida en el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP).

Experiencia trabajando con BigQuery, Dataflow, Datafusion y Python. Conocimientos en DBT (deseable) y creación/gestión de pipelines de datos. Lógica del código demostrable para Java 17 y Spring Boot 3. Manejo fluido de GitHub, Sonar, Turbine y Vault.

Deseable: Experiencia con bases de datos NoSQL como Mongo y plataformas de streaming de eventos como Kafka.

Deseable: Experiencia trabajando bajo los principios de Arquitectura Hexagonal.

Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones bonificadas, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna Flexibilidad: horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs o un complemento salarial para posiciones que requieran cierta presencialidad 22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables Wellbeing pack: Presupuesto anual para la mejora del bienestar Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac) Complemento de ayuda al teletrabajo Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos. xohynlm