En Claire Joster somos especialistas en la búsqueda y selección de Perfiles cualificados de Mando Intermedio y Management en el ámbito tecnológico para las principales áreas funcionales y técnicas, con un valor añadido fundamental: la captación de talento, basada en valores y ajuste cultural de nuestros clientes y candidatos.
MISIÓN DEL PUESTO
- Trabajarás de extremo a extremo a lo largo del ciclo de vida — descubrimiento, diseño, desarrollo, evaluación, despliegue y operación — creando soluciones robustas basadas en LLM/NLU, pipelines de conocimiento e integraciones a través de canales de voz y digitales, principalmente en español.
- Este es un rol de ingeniería práctico para alguien con curiosidad sobre hacia dónde va la IA, cómodo llevando sistemas agentivos a producción, y con criterio para hacerlo de forma segura y rentable.
RESPONSABILIDADES
Descubrimiento y diseño
- Traducir necesidades de CX y negocio en diseños de soluciones de IA que abarquen NLU/LLM, RAG, ASR/TTS e integraciones de backend.
- Definir requisitos funcionales y no funcionales: latencia, resiliencia, observabilidad, seguridad, coste por conversación.
Implementación de agentes y modelos
- Diseñar y construir soluciones de IA — patrones de un solo agente, múltiples agentes, uso de herramientas y orquestación — utilizando frameworks modernos y modelos de última generación.
- Construir y optimizar componentes NLU/LLM: clasificación, NER, resumen, RAG sobre bases de conocimiento empresariales.
- Diseñar prompts, esquemas de herramientas, ventanas de contexto y presupuestos de tokens para optimizar precisión, latencia y coste.
- Desarrollar pipelines de datos y conocimiento para ingestión, limpieza, anonimización de datos personales (PII) y datasets de evaluación.
Evaluación y calidad
- Construir sistemas de evaluación (datasets offline, LLM como evaluador, suites de regresión, pruebas A/B) y tratar la evaluación como un entregable principal.
- Impulsar la mejora continua mediante analítica conversacional, análisis de errores y de modos de fallo.
LLMOps y operaciones
- Implementar CI/CD para modelos y prompts, con feature flags, despliegues canary y rollback.
- Rastrear experimentos, linaje y versiones de modelos/prompts.
- Operar servicios en producción cumpliendo SLOs con monitorización, trazabilidad, alertas y gestión de incidentes.
IA responsable
- Aplicar salvaguardas prácticas frente a seguridad, sesgos, alucinaciones, inyección de prompts y jailbreaks.
- Cumplir GDPR / LOPDGDD: consentimiento, minimización, retención, control de acceso y auditoría.
Colaboración
- Trabajar con diseñadores de conversación, ingenieros de software, científicos de datos, QA y operaciones.
- Elaborar documentación clara (diseños, guías operativas) y comunicar avances a stakeholders.
REQUISITOS
- Experiencia práctica en IA conversacional — voicebots, chatbots o asistentes virtuales — incluyendo flujos conversacionales, interacciones abiertas, NLU y IA generativa.
- Experiencia en producción construyendo agentes con IA generativa: arquitecturas agentivas, RAG y orquestación.
- Conocimiento de proveedores de LLM de vanguardia (Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini, Amazon Bedrock, Microsoft Azure AI) y criterio sobre cuándo usar cada uno.
- Habilidades sólidas en prompt engineering y diseño de contexto, incluyendo prompts de sistema, outputs estructurados y grounding.
- Mentalidad orientada a evaluación: mides la calidad con datasets, trazas y métricas.
- Conocimiento de ética, sesgos y seguridad en IA, con experiencia mitigándolos en producción.
- Optimización de tokens, latencia y coste como disciplina central.
- Familiaridad con flujos de desarrollo asistido por IA (Claude Code, Copilot, Cursor, etc.).
- Bases sólidas de ingeniería de software: Python y/o JavaScript/Node, Git, IDEs, Agile.
- Habilidades de cara al cliente: recogida de requisitos, diseño, validación y comunicación.
- Nivel profesional de español e inglés.
Deseable
- Servicios cloud (principalmente AWS) y despliegue con Docker / Kubernetes.
- Integraciones con contact centers (Genesys, Avaya, Cisco, Amazon Connect) y canales digitales / WhatsApp.
- Experiencia con ASR/TTS y retos asociados a voz.
- Modelos de reconocimiento y mejora continua en speech/NLU.
- Observabilidad en sistemas LLM.
- Conocimiento de estándares emergentes de interoperabilidad de agentes.
- Experiencia con Microsoft Bot Framework, Genesys Dialog Engine o VXML.
- Experiencia en consultoría evaluando bots y KPIs (contención, CSAT, AHT, transferencias).
Se Ofrece
- Posición estable con contrato indefinido
- Plan de pensiones
- Trabajo remoto/adaptable
- Seguro de vida
- Seguro médico
- 25 días de vacaciones pagadas al año
- Banda Salarial (45.000€ - 60.000€)
