Software Ai Engineer Python, Remote

Buscamos un un/a Desarrollador/a de software con IA capaz de liderar proyectos técnicos con autonomía, criterio y foco en datos. La persona ideal combina programación sólida, experiencia aplicando modelos de IA/LLMs, y habilidades analíticas para transformar datos en soluciones reales de negocio. Serás responsable de diseñar, implementar y mejorar herramientas basadas en Inteligencia Artificial, así como de desarrollar procesos de datos y análisis que impulsen decisiones estratégicas dentro del equipo.

Por favor, verifique que tiene el nivel de experiencia y las cualificaciones adecuadas leyendo la descripción completa de esta oportunidad a continuación. ¿Diseñar, implementar y optimizar herramientas de Inteligencia Artificial , incluyendo LLMs, agentes, pipelines, embeddings y modelos aplicados a texto, imágenes o workflows internos.

Gestionar y manipular datasets complejos: definición de variables, ingeniería de características, limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos. Construir y mantener pipelines ETL/ELT , garantizando calidad, consistencia y disponibilidad de la información para uso operativo y analítico. Desarrollar integraciones y microservicios utilizando APIs internas y externas (modelos, vendors, portales, automatizaciones).

Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente. Realizar análisis de datos y construir reportes/dashboards que permitan obtener insights accionables para el negocio.

Requisitos indispensables 3+ años de experiencia real en programación , idealmente con exposición a APIs, automatización o entornos de datos. Dominio de Python , tanto para modelos de inteligencia artificial como para análisis de datos, automatización y machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).

Experiencia fuerte en SQL y manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL idealmente).

Experiencia con ETLs , limpieza y transformación de datos, y trabajo con grandes volúmenes. Conocimiento en Git/GitHub , buenas prácticas y desarrollo limpio. Capacidad analítica, pensamiento estructurado y orientación clara a datos.

Se valorará positivamente Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos.

Experiencia construyendo dashboards en Streamlit, Shiny, Looker o similares. Participar en un producto en pleno crecimiento dentro del sector automoción digital. Proyectos reales con impacto directo en el negocio. Colaboración con un equipo técnico que prioriza calidad, automatización y eficiencia.

Flexibilidad Total: Puesto 100% Remoto. xqbhyrx Entorno dinámico con decisiones rápidas, ideal para quien busca dejar huella y crecer profesionalmente.