ingeniera en Electrónica e inteligencia artificial con 7 años de experiencia
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Ainhoa Osa Sánchez es ingeniera en Electrónica Industrial y Automatización por la
Universidad de Deusto y posee un máster en Industria 4.0 por la UNIR , formación que le otorga un sólido dominio en procesos de fabricación, gestión de materiales y digitalización de entornos productivos. Actualmente se encuentra en la fase final de su doctorado en Inteligencia Artificial (IA) interpretable aplicada a la biomedicina ,
destacando profesionalmente como investigadora especializada en visión artificial,
arquitecturas de Vision Transformers y marcos de IA explicable (XAI) para el diagnóstico de precisión. Su perfil técnico vincula de forma innovadora el desarrollo de software inteligente con soluciones físicas de hardware mediante el uso de impresión 3D,
sistemas IoT y arquitecturas serverless para la monitorización en tiempo real dentro del paradigma Health 4.0. Esta trayectoria se completa con una relevante experiencia internacional en la University of Louisville y reconocimientos de excelencia como el premio al mejor artículo estudiantil en la conferencia ICPR 2024 , respaldados por una prolífica producción científica en revistas de alto impacto como IEEE Access.
Cuenta con una sólida experiencia en la gestión y ejecución de proyectos de I+D+i a nivel internacional. Ha participado activamente en reuniones de consorcio de proyectos europeos, demostrando autonomía y capacidad de interlocución tanto al representar a su equipo como al asistir de forma individual. En estos foros,
ha colaborado con socios multidisciplinares para la alineación de objetivos técnicos, el reporte de hitos de investigación y la transferencia de conocimiento en entornos de alta exigencia competitiva.
Asimismo, ha liderado equipos de estudiantes becarios en la Universidad de Deusto,
tutorizando Trabajos de Fin de Grado y proyectos de investigación, lo que refuerza su perfil orientado tanto a la excelencia científica como a la gestión de talento y recursos.
Entidad empleadora: Universidad de Deusto
Departamento: eVIDA/BIOTECH Research group
Modalidad de contrato: Becario/a (pre o posdoctoral, otros)
Régimen de dedicación: Tiempo completo
Funciones desempeñadas: Investigadora especializada en Inteligencia Artificial y Visión
Artificial, con un enfoque sólido en el diseño y optimización de arquitecturas de vanguardia como
Vision Transformers (ViT) y modelos de aprendizaje en cascada para el diagnóstico médico de precisión. Mi labor investigadora se ha centrado en el desarrollo de modelos fundacionales multimodales, cuya robustez ha sido validada exhaustivamente mediante el uso de más de 15
bases de datos heterogéneas. Poseo una amplia experiencia en la gestión, curación y anotación de datasets complejos (incluyendo señales biomédicas como EEG/fNIRS y pruebas de imagen como OCT y fondo de ojo), así como en la implementación de técnicas de IA Explicable (XAI)
para garantizar la transparencia y trazabilidad en la toma de decisiones clínicas. En el ámbito del
Health 4.0, he liderado el diseño de sistemas inteligentes integrando arquitecturas serverless,
Big Data y sensores de bajo coste para la monitorización en tiempo real, vinculando la IA con soluciones de hardware mediante impresión 3D y dispositivos wearable. Mi trayectoria científica está respaldada por publicaciones en revistas de alto impacto (JCR), tales como IEEE Access,
Journal of Medical Systems y Food Analytical Methods
Master en Industria 4.0, Grado en Electrónica Industrial e Ingeniería Automática
