Desarrollador Fullstack
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Programador graduado en Ingeniería Informática en la Universidad de Granada (UGR) con 5 años de formación. Con muchas ganas de despegar mi experiencia laboral a la par de seguir aprendiendo, creciendo y desarrollándome profesionalmente mientras aporto mi cien por cien. Especializado en el sector del desarrollo software, busco soluciones eficaces, resolutivas e innovadoras.
Durante mi carrera he adquirido una variedad de conocimientos y habilidades en tecnologías tales como:
Durante mis últimos años del grado, he trabajado en proyectos grupales para desarrollar aplicaciones web y móviles, en sistemas de gestión y en definición de algoritmos para el comportamiento de agentes.
Con experiencia como becario en prácticas de empresa, debo destacar que durante la realización de las mismas:
Lo que me diferencia es mi afán por ser la mejor versión de mí mismo cada día y lo competente que soy ante cualquier reto que se presente. Al igual que la tecnología está en constante evolución, intento estar en la vanguardia de estos cambios.
Estoy muy interesado por cultivarme en labores y herramientas orientadas al diseño. A grandes rasgos, tengo una mayor experiencia con Python, Flask y SQL para el backend; y Angular, Ionic y Html para el frontend. Aunque también me llaman la atención tecnologías cómo React y Next.js; ademas de otras áreas como la experiencia UX/UI, el marketing digital o el diseño gráfico.
Si te llama la atención lo que estás leyendo, ¡no dudes en contactarme!
Interino como desarrollador software en Nucleoo. Mi función principal fue el desarrollo y mantenimiendo junto al equipo de desarroladores para aplicaciones de gestión de cursos (para otras empresas). Colaborábamos con la metodología ágil Scrum y ayudé en la definición y gestión de proyectos al CTO. Las herramientos que más se emplearon fueron Python, Flask, HTML, Javascript, Angular, Ionic, Docker, PostgreSQL, MongoDB, Git y APU REST
Graduado en ingeniería informática especializado en la rama de ingeniería software. Mi TFG fue una aplicación web para la visualización interactiva en ciencia y minería de datos, mediante esl estudio de patrones y predicciones con transformación y discretización de datos en forma de reglas de asociación. La arquitectura llevada a cabo fue cliente-servidor de una forma similar a un desarrollo fullstack y las principales tecnologías utilizadas fueron Python, Flask, Javacript, D3.js, Bokeh, Pandas, Numpy, Sk-learn, Docker y Git, llevando a cabo una metodología en cascada.
Aunque he tocado todo tipo de lenguajes informáticos conocidos durante mis años de carrera (C++, Java, Node, Bases de datos…)
