Bruno Catellanos

Data Analyst con más de 4 años de experiencia en análisis de datos, automatización de procesos y desarrollo de soluciones basadas en IA.

Experiencia end-to-end en proyectos de Machine Learning, integración de sistemas (n8n, Power Automate) y creación de aplicaciones internas con IA generativa. Perfil orientado a resultados, con capacidad para llevar un proyecto desde la ingesta de datos hasta la entrega de la solución final al negocio.

Senior Data Scientist - Datagrowth

(2025-04)

• Desarrollo de un modelo de Machine Learning para la predicción de probabilidad de mora, participando en todo el ciclo: ingesta y preparación de datos, modelado y entrega de resultados predictivos al negocio.
• Automatización de un flujo de recogida y tratamiento de encuestas (Microsoft Forms → Power Automate → Excel), consolidando la información en tablas finales e integrando los resultados en dashboards de Power BI.
• Diseño e implementación de un chatbot de atención al cliente (n8n, OpenAI, Qdrant) con gestión de la base vectorial y detección de riesgo en la conversación; las respuestas de riesgo alto o crítico se escalaban automáticamente al equipo de soporte vía Teams.
• Automatización de procesos de facturación en n8n: integración de la API de TuriTop con Holded (facturas mensuales y diarias) y flujo independiente de migración de datos de Holded a HubSpot.
• Creación de una herramienta interna para generar y editar chatbots en n8n de forma parametrizada, validando la calidad de las respuestas mediante score de RAGAS.
• Desarrollo de aplicaciones internas con Claude y Cursor, entre ellas una app de slotting con visualización de almacén en 2D/3D y dashboard de seguimiento de resultados, además de otros proyectos de frontend.
• Uso adicional de Power BI y Looker Studio para visualización de datos y reporting.
• Impulso de la adopción de Claude (IA generativa) en el equipo: formación a compañeros en su uso práctico para tareas de análisis y desarrollo, integrándolo en el flujo de trabajo diario del departamento.

Senior Data Analyst - KPMG

(2022-03 - 2025-03)

• Gestión de proyectos de análisis de datos para el sector financiero, coordinando plazos, entregables y comunicación con los equipos de negocio.
• Automatización y seguimiento de modelos estadísticos con R y SAS, garantizando la trazabilidad y reproducibilidad de los resultados.
• Desarrollo y validación de modelos basados en datos económicos y financieros, colaborando estrechamente con perfiles técnicos y de negocio.
• Elaboración de dashboards y reporting en Power BI para el seguimiento de modelos y resultados, facilitando la toma de decisiones de los equipos implicados.
• Limpieza y análisis de grandes volúmenes de datos, trabajando de forma autónoma y orientada a resultados.
• Documentación de procesos y buenas prácticas de trabajo, facilitando el mantenimiento y la escalabilidad de las soluciones desarrolladas.

Data Analyst (prácticas) - Instituto Nacional de Estadística (INE)

(2021-09 - 2022-02)

• Participación en el diseño de encuestas y en el proceso de recogida de datos.
• Depuración y limpieza de datos para su análisis posterior.
• Colaboración con el equipo en tareas de análisis y organización de la información.
• Apoyo en la elaboración de informes estadísticos a partir de los datos recogidos y depurados.

Data Analyst (prácticas) - Europ Assistance

(2019-11 - 2020-03)

• Recopilación y depuración de datos procedentes de diversas fuentes internas.
• Procesamiento y transformación de datos para su posterior análisis.
• Contribución a la mejora de la eficiencia operativa mediante el uso de herramientas analíticas.
• Apoyo en la elaboración de reportes periódicos para las áreas de negocio implicadas.

Curso - Programador Python - Tokio School (2025 - 2025)

Especialidad - Machine Learning - Tokio School (2025 - 2025)

Máster - Análisis Avanzado de Datos y Big Data - Universidad de Salamanca (2020 - 2021)

Grado - Estadística Aplicada - Universidad Complutense de Madrid (2016 - 2020)