Daniel Pacheco Santamaría

Tras más de 15 años en puestos de

Venta y Postventa, donde he adquirido experiencia y una visión global desde el punto de vista de la empresa privada, he decidido dar un giro en mi carrera hacia la Ciencia de

Datos. Siempre he trabajado con objetivos basados en KPIs, tanto cuantitativos como cualitativos, en volúmenes de ventas, así como en satisfacción de clientes o percepción de la calidad de servicio. Por lo que decidí realizar un Master en Data

Science y Big Data para dedicarme a este campo. Me encanta poder analizar los datos para buscar soluciones reales mediante

Inteligencia Artificial, aplicando algoritmos e interpretando sus resultados, por lo que busco un cambio laboral.

Asesor técnico de servicio postventa

Ford Almoauto (2019-actualmente)

Asesoramiento de clientes en concesionario oficial.

Gestión del equipo de taller.

Análisis de KPIs con Excel.

Cumplir los estándares fijados por la marca

Asesor técnico de servicio postventa

Hyundai Gamboa Automoción (2016-2019)

Asesoramiento de clientes en concesionario oficial.

Gestión del equipo de taller.

Análisis de KPIs con Excel.

Cumplir los estándares fijados por la marca.

Máster en Data Science y Big Data IEBS BUSINESS SCHOOL

Lenguajes de Programación Python y R, Fundamentos IA y

Machine Learning, Matemáticas y estadística en el tratamiento de datos, Aprendizaje supervisado, Aprendizaje

No supervisado, Sistemas y Servicios de Almacenamiento

(SQL, NoSQL), Entornos Data Warehouse y Data Lake (Cloud

GCP, Azure y AWS), Entorno Distribuido para Big Data

(Hadoop), Redes Neuronales y Deep Learning (TensorFlow),

Arquitecturas distribuidas Big Data, Redes Neuronales

Convolucionales (CNNs), Procesamiento de datos a gran escala (Spark), Sistemas de recomendación, Otras acciones de procesamiento de datos (WebScrapping, Text Mining),

PNL.