Daniel Radrigán

Ingeniero Civil en Computación con experiencia en el desarrollo de sistemas basados en datos, incluyendo backend, pipelines de procesamiento y modelos de machine learning. He construido soluciones end-to-end, desde la ingesta de datos hasta su integración en aplicaciones productivas. Me interesa desarrollarme como software engineer en entornos desafiantes, aportando en la construcción de productos reales con impacto.

Experiencia en desarrollo de software y machine learning en contextos reales e investigación aplicada. He trabajado en COPEC desarrollando aplicaciones web, pipelines de datos y automatizaciones, incluyendo integración de LLMs y scraping. También he participado en proyectos de clasificación de transporte con datos de sensores, implementando pipelines completos y algoritmos de map matching.

Además, tengo experiencia en desarrollo móvil (Flutter, Swift, React Native), docencia universitaria y consultoría en procesamiento de datos.

Ingeniería Civil en Computación en la Universidad de Chile (2021–2026), con desempeño destacado y participación en docencia e investigación, incluyendo la coautoría de un paper científico.

Formación previa en Medicina en la misma universidad (2018–2020), con participación en actividades académicas y organizacionales.