Guillermo Rey Paniagua

Interés por la investigación y la innovación científica enfocada al ámbito de las ciencias de la salud.

Profundización en el aprendizaje automatizado y el entreno de modelos de IA.

Predilección por el mundo del Big Data.

Prácticas Curriculares en el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC)

Trabajo de Fin de Grado vinculado a las prácticas curriculares realizadas en el CNIC.

Título del proyecto: "Comparación de métodos de registro automático en resonancia magnética cardíaca (RMC) para el estudio de la función ventricular".

Herramientas empleadas durante el proyecto:

• Python como lenguaje principal.
• Adaptación íntegra de modelos de registro automático pertenecientes al Deep Learning (PyTorch).
• Utilización de Singularity para poder entrenar los modelos en una GPU.
• Uso de librerías de Python y R para el tratado de datos y valores obtenidos.

Egresado en Ingeniería Biomédica por la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Carlos III de Madrid En este grado he adquirido:

• Amplios conocimientos en el mundo de la Ingeniería Biomédica (biología, tecnología, bases de datos, señales...).
• Adquisición avanzada de habilidades en el mundo de la programación (Matlab, Python y R).
• Desarrollo de metodologías para tratar datos masivos y elaborar análisis estadísticos.
• Nivel muy alto en las aplicaciones de Office: Word, PowerPoint, Excel y Access.
• Nivel muy alto de inglés, propiciado por su uso en todas las materias de la carrera.
• Nivel elevado de organización, planificación y ejecución de tareas.
• Ampliación de conocimientos basado en el autoaprendizaje.
• Habilidades comunicativas y de trabajo en equipo.