Data Scientist con experiencia relevante en la industria. Licenciado en Big Data Analytics con un perfil muy metódico. Tengo buenas capacidades interpersonales que favorecen mi capacidad de adaptación y de trabajo en equipo. Estoy siempre dispuesto a continuar aprendiendo y adquiriendo nuevas habilidades.
Además de mi fortaleza académica, he desarrollado un modelo predictivo para una institución financiera mexicana con el fin de mejorar su anterior sistema de evaluación de otorgamiento de créditos. Esta experiencia me ha permitido comprender lo que se necesita para trasladar los objetivos comerciales al nivel técnico. Durante esta experiencia, tuve que diseñar y llevar a cabo todas las etapas asociadas a un proyecto de Data Science dentro de un contexto corporativo, incluida la automatización de la ingesta de datos a partir de informes de crédito, feature engineering, la optimización de clasificadores y la preparación de la aplicación para su implementación.
Mientras estudiaba Economía, pronto me enamoré de la estadística y la econometría al descubrir que con el conocimiento y herramientas se podía hacer hablar a los datos, encontrar patrones y refutar teorías. Durante mi programa de intercambio internacional en Australia, tuve la oportunidad de profundizar en mis conocimientos sobre análisis de datos. Los algoritmos que estudiamos, junto con el poder de la computación, me fascinaron.
En consonancia con ello, me he graduado recientemente de un Máster en Big Data Analytics en una de las universidades más influyentes de país (Universidad Carlos III de Madrid). A lo largo del que es actualmente considerado el mejor máster en ciencia de datos del país, aprendí sobre paradigmas de procesamiento y almacenamiento de datos como MapReduce y NoSQL. También aprendí a realizar análisis estadísticos y computacionales complejos sobre grandes conjuntos de datos.
Se hizo especial hincapié en el uso de aplicaciones basadas en lenguajes analíticos como R y Python.