Kerman Bruña

Graduado en Ingeniería Informática y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, con cerca de dos años de experiencia en TECNALIA desarrollando soluciones de tratamiento, visualización y modelización de datos.

Experiencia con Python, SQL, PostgreSQL, Grafana y modelos de Deep Learning aplicados a la predicción de series temporales. Inglés C1 y especial interés en proyectos de inteligencia artificial con aplicación real.

Científico de Datos e Ingeniero de IA - TECNALIA Research & Innovation

(2024-09 - 2026-05)

• Desarrollo de una plataforma integral para la ingesta, tratamiento, almacenamiento y visualización de datos de calidad del aire procedentes de sensores y estaciones del País Vasco, con integración de más de 100 estaciones y sensores.
• Diseño de procesos de transformación de datos en Python y gestión de múltiples bases de datos PostgreSQL, con millones de filas de datos para crear extensos informes de Excel con cálculos estadísticos, tablas e información sobre límites legales.
• Creación de cuadros de mando interactivos en Grafana para el seguimiento de indicadores y detección de anomalías, utilizados por el equipo de calidad del aire de TECNALIA.
• Desarrollo y estudio comparativo de modelos de Deep Learning (LSTM, GAT, Informer) para la predicción de series temporales de calidad del aire, evaluando su rendimiento mediante Mean Absolute Error, Root Mean Squared Error y R2 Score.

Doble Grado - Ingeniería Informática y Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial - Universidad de Deusto (2021 - 2026)