Marc Pastor Pou

Data Scientist y Bioestadístico con 3 años de experiencia aplicando modelización estadística y machine learning a problemas reales en los sectores sanitario, inmobiliario y empresarial. Con dominio de Python, R y SQL, y experiencia contrastada en proyectos de datos end-to-end y coautoría de publicaciones en revistas científicas indexadas. Actualmente cursando el Máster en Estadística para Ciencia de Datos en la UC3M (a tiempo parcial). Busco un puesto en datos con flexibilidad de teletrabajo.

Data Scientist en Viselab (2025/06 – Present)

• Desarrollo y despliegue de modelos predictivos y dashboards de BI para clientes en inmobiliario, retail e ingeniería.
• Gestión del ciclo completo del proyecto: ingesta, limpieza, ingeniería de variables, modelización e informes al cliente.

Bioestadístico (Freelance) en Datexbio (2024/07 – Present)

• Aplicación de GLM, modelos mixtos, análisis de supervivencia y ML en R para estudios clínicos y epidemiológicos.
• Desarrollo de aplicaciones Shiny interactivas para la interpretación de modelos por parte de investigadores clínicos.
• Coautor de 2 publicaciones en revistas indexadas; colaboración con Vall d'Hebron, Hospital del Mar y ASPCAT.

Becario de Data Science en NTT Data (2024/01 – 2024-06)

• Contribución al sistema de reporting de ventas de Endesa mediante SQL, Python y QlikView.

Analista de Datos en Prácticas at JLL (2023/07 – 2023/12)

• Construcción de dashboards en Power BI y herramientas de automatización en VBA para equipos de gestión de activos (Repsol, Puig).

Máster in Estadística para Ciencia de Datos – Universidad Carlos III de Madrid (2025 – 2027)

Grado in Estadística y Empresa – Universidad Carlos III de Madrid (2019 – 2024)