Mauricio Regalado

Investigador y científico de datos con sólida formación matemática y computacional.

• Docrorando en Electrónica Molecular (Química Computacional)
• Máster en Investigación en Inteligencia Artificial (finalizando)
• Máster en Ingeniería Matemática y Computación

Expertise técnico

• Machine Learning & Deep Learning: Implementación de CNN, RNN, GANs y Autoencoders con TensorFlow/Keras
• Métodos Probabilistas: Redes Bayesianas, modelos gráficos, inferencia estadística
• Visión Artificial: Procesamiento de imágenes, detección de objetos, segmentación semántica
• Modelado Matemático: Métodos numéricos, optimización, simulación computacional
• Análisis de Datos: Técnicas multivariantes, procesamiento de señales, reducción dimensional

Buscando oportunidades para aplicar mi experiencia en investigación y modelado matemático en proyectos de Data Science que generen impacto real en el negocio.

Estudiante de doctorado

Universitat de Barcelona · Jornada completa ene. 2020 - actualidad · 5 años 10 mesesene. 2020 - actualidad · 5 años 10 meses

Proyecto: Electrónica Molecular

• Desarrollo de cálculos computacionales para predecir propiedades electrónicas de materiales
• Medición experimental de la conductancia molecular de materiales quirales y biológicos (ADN y ARN)
• Análisis de datos experimentales usando técnicas estadísticas avanzadas
• Visualización de resultados complejos para comunicación científica
• Colaboración en equipos multidisciplinares

Universitat de Barcelona

Doctor of Philosophy - PhD, Química Computacional ene. 2020

Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED)

Máster en Investigación en Inteligencia Artificial, Ingeniería informática sept. 2024

Materias clave

• Aprendizaje Profundo (Deep Learning)
• Visión Artificial y Procesamiento de Imágenes
• Métodos Probabilistas y Redes Bayesianas
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Métodos de Aprendizaje Automático

Materias clave

• Aprendizaje Profundo (Deep Learning) - Visión Artificial y Procesamiento de Imágenes - Métodos Probabilistas y Redes Bayesianas - Procesamiento de Lenguaje Natural - Métodos de Aprendizaje Automático

University of Massachusetts Lowell

Estancia doctorado may. 2023 - sept. 2023

UNIR-Universidad Internacional de La Rioja

Máster en Ingeniería Matemática y Computación, Matemáticas e informática sept. 2019 - oct. 2021

Materias clave

• Métodos Numéricos Avanzados
• Optimización y Gestión de la Producción
• Técnicas Multivariantes
• Modelado y Simulación Numérica
• Procesamiento de Señales Digitales

Materias clave

• Métodos Numéricos Avanzados - Optimización y Gestión de la Producción - Técnicas Multivariantes - Modelado y Simulación Numérica - Procesamiento de Señales Digitales

King's College London

Estudiante visitante, Química física feb. 2020 - abr. 2020

Universidad de Córdoba

Máster en Química: Especialidad Nanoquímica, QuímicaMáster en Química: Especialidad Nanoquímica, Química sept. 2013 - jul. 2014