Científico de Datos & Desarrollador Software
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Soy Miguel García López, un Científico de Datos apasionado por el desarrollo de soluciones avanzadas de IA mediante Deep Learning, con una base sólida en arquitecturas de software limpias y sistemas escalables. Mi trabajo se centra en aplicar aprendizaje profundo a tareas de procesamiento del lenguaje natural (NLP), realizar análisis de datos orientados a soluciones personalizadas y emplear técnicas clásicas de machine learning como Random Forest, SVM o KNN, entre otras. Trabajo con un amplio conjunto de herramientas modernas del ecosistema de ciencia de datos, como Python, R, PyTorch, Hugging Face, Polars, Pandas y Seaborn.
Además, tengo experiencia en el despliegue de modelos de machine learning en entornos productivos utilizando FastAPI, Docker y Google Cloud Platform (GCP) / Azure. También integro tecnologías basadas en transformers y otras de vanguardia (state-of-the-art) en proyectos reales cuando es apropiado. Más allá del modelado, aplico principios de ingeniería de software limpia, diseñando código modular, mantenible y eficiente que conecta la ciencia de datos con el desarrollo de software. "Elige un trabajo que te guste y no tendrás que trabajar ni un solo día de tu vida." — Confucio
