Pablo Duran

Data Analyst | Data Engineer con más de 10 años de experiencia en análisis de datos, modelado de datos y desarrollo de procesos ETL con SQL y SSIS. Especializado en transformar datos en insights estratégicos mediante Power BI y Python, optimizando la toma de decisiones operativas y mejorando la eficiencia del negocio.

SKILLS

• SQL (avanzado)
• ETL y Data Integration (SSIS, Data Management, Data Warehousing)
• Modelado de Datos
• Power BI & Tableau (Visualización de datos, BI)
• Python
• Excel (avanzado) y VBA
• GIT (Control de versiones en proyectos)
• HTML5 / CSS3 (Conocimientos básicos para integraciones web)
• Project Management
• 6 Sigma (Green Belt, mejora de procesos y calidad de datos) 
• Resolución de problemas y soporte a usuarios

• Optimicé la calidad de los datos mejorando la validación de información de múltiples ERP, asegurando reportes más precisos y confiables.
• Analicé y solucioné incidentes de datos con SQL y Power BI, reduciendo en un 30% los tiempos de respuesta y mejorando la continuidad operativa.
• Analicé y corregí inconsistencias en datos extraídos de diversas fuentes de información.
• Gestioné solicitudes a través de herramientas de gestión de tickets e incidentes.(Matrix 42)
• Automatice procesos de integración de datos, aumentando la eficiencia en la gestión de reportes y dashboards de BI.
• Colaboré con equipos de IT y desarrollo para implementar mejoras en bases de datos y asegurar su escalabilidad.
• Desarrollé y optimicé procesos ETL en SSIS, reduciendo el tiempo de procesamiento en un 40% y mejorando la integración de datos en Data Warehouses.
• Optimicé bases de datos y estructuras de tablas, aumentando la velocidad de recuperación en un 25% y reduciendo el consumo de recursos.
• Construí consultas SQL avanzadas y reportes en tiempo real, acelerando el análisis de datos en un 40% y facilitando la toma de decisiones.
• Diseñe dashboards y reportes ad hoc en versiones web, aumentando la satisfacción del cliente con visualizaciones precisas y personalizadas.
• Gestioné bases de datos de alto volumen, implementando estrategias proactivas para reducir el tiempo de inactividad y mejorar el rendimiento.

EDUCACION

Universidad Tecnológica Nacional, Buenos Aires, Argentina