Yeray Alonso Reyes

Profesional de Ingeniería Informática con experiencia en automatización de procesos y tratamiento de datos con Python. Recientemente aplique mis habilidades en el desarrollo de soluciones eficientes para la gestión y análisis de datos, trabajando con tecnologías como Docker, Spring Boot y SQL Server. He participado en proyectos enfocados en la optimización de flujos de trabajo, implementación de scripts para la automatización de tareas y mejora de la eficiencia en el procesamiento de información.

Además, cuento con sólidos conocimientos en lenguajes de programación como Python, Java, C y JavaScript, y una rápida capacidad de adaptación a nuevas herramientas y metodologías. FORMACIÓN

💼 Experiencia Profesional

Poseo experiencia práctica en entornos empresariales y técnicos, destacando mi labor como Programador en Alfran s.l. (2025), donde desarrollé soluciones de automatización y tratamiento de datos mediante Python y JavaScript, integradas en plataformas como WordPress (CF7). Anteriormente, trabajé como Administrativo en Mª del Rosario (2018–2023), realizando gestión y análisis de datos con Excel, optimizando procesos administrativos. Además, ejercí como Mecánico en UNELCO (2011), participando en la supervisión y mantenimiento de generadores diésel. Esta combinación de experiencias técnicas y operativas me ha permitido desarrollar una visión integral de los sistemas y una alta capacidad de adaptación a distintos entornos de trabajo.

🧠 Experiencia Académica

Graduado en Ingeniería Informática por la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) (2019–2025), con una formación sólida en desarrollo de software, ingeniería de sistemas y tecnologías de la información. Complementariamente, cursé un F.P. II en Mecánica Naval en el I.F.P.M.P. de San Andrés (2009–2011), donde adquirí conocimientos técnicos en supervisión y control de maquinaria. Durante mi formación universitaria he trabajado en proyectos orientados al desarrollo y mantenimiento de aplicaciones web y móviles, con énfasis en la automatización de procesos, el análisis de datos y la implementación de arquitecturas modernas con lenguajes como Python, Java, C y JavaScript, además de herramientas como Docker, Spring Boot y SQL Server.