Architecte Data H/F

POSTE : Architecte Data H/F

DESCRIPTION : Mission

Vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en oeuvre de solutions de données robustes et innovantes pour soutenir nos projets stratégiques.

Votre rôle consistera à :

Concevoir des architectures de données robustes et évolutives pour les projets.

Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Engineering, Data Science et DevOps

Évaluer et sélectionner les technologies et outils appropriés pour répondre aux besoins spécifiques des projets.

Assurer la gouvernance des données.

Participer à la définition des stratégies de gestion des données et des meilleures pratiques pour garantir la qualité et l'intégrité des données.

Encadrer et former les membres de l'équipe sur les meilleures pratiques en matière d'architecture de données et de solutions technologiques.

Participer aux appels d'offres et propositions commerciales

Contribuer à l'évolution de la pratique d'architecture des données en animant une communauté thématique ou dispensant des formations.

Quelques raisons de nous rejoindre

Communauté d'architectes : intégrez un réseau mondial d'architectes, favorisant le partage d'expertise, le mentorat et les échanges entre pairs, notamment lors du Architect Summit.

Projets à fort impact : diversité de missions dans des environnements innovants, interactions avec des dirigeants (CTO, CXO) et opportunités concrètes de progression.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (Databricks, Agile) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, ).

PROFIL : Profil

Diplôme en Informatique, Ingénierie des Données, ou domaine connexe.

Expérience significative en tant que Architecte Data, avec une expertise démontrée dans la conception d'architectures de données pour des projets complexes.

Solides compétences en programmation (Python, Java, Scala) et en technologies de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, Kafka).

Expérience avec les services cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils d'orchestration (Kubernetes, Docker).

Connaissance approfondie des principes de gouvernance des données

Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à résoudre des problèmes complexes.