Consultant Data Scientist Expert Dataiku / Python / SQL (H/F) (CDI)

Dans le cadre d?un programme stratégique de transformation Data & IA au sein d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Consultant Data Scientist Expert pour renforcer une équipe en charge de l'analyse et de la valorisation des données clients.

Votre mission consistera à exploiter de grands volumes de données afin de produire des analyses à forte valeur ajoutée et de concevoir des indicateurs stratégiques permettant d'accompagner les métiers dans leurs prises de décision.

Vous interviendrez notamment sur des sujets tels que :

Analyse des comportements clients et des usages bancaires

Création et amélioration de KPI stratégiques

Segmentation et profiling client

Analyses descriptives et études de cohortes

Modélisation prédictive et analyses comportementales

Optimisation et suivi de performance des modèles Data Science

Industrialisation des traitements et modèles sous Dataiku

Vous serez également amené à présenter vos résultats aux différentes directions métiers et à produire les livrables associés.

Informations mission

Démarrage : 12/10/2026

Durée : 3 ans

Temps plein

Localisation : Sèvres

Télétravail : 2 jours par semaine

Entretiens client : 06/10 et 07/10/2026 (disponibilité requise)Nous recherchons un consultant confirmé à expert disposant d'une solide expérience en Data Science et en environnement Big Data.

Compétences requises

5 à 10 ans d'expérience minimum en Data Science

Excellente maîtrise de Python

Bonne maîtrise de SQL

Expertise sur Dataiku DSS

Expérience en traitement et analyse de grands volumes de données

Maîtrise des techniques statistiques et de modélisation prédictive

Connaissance des environnements Big Data et/ou PySpark

Qualités attendues

Capacité d'analyse et de synthèse

Excellent relationnel et communication auprès des métiers

Rigueur et sens de l'organisation

Capacité à travailler dans des délais contraints

Esprit d'équipe

Force de proposition et orientation résultats

Une expérience dans le secteur bancaire ou financier sera particulièrement appréciée.