Data Engineer F/H

Descriptif du poste:\n\nDans le cadre du développement de nos produits et services digitaux, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer notre équipe technique et accompagner la montée en puissance de notre infrastructure data.\nVous interviendrez sur la conception, la mise en place et la maintenance des pipelines de données, tout en veillant à la qualité, la performance et la fiabilité de nos traitements. Vous contribuerez à faire de la donnée un véritable levier pour l'ensemble de nos produits et équipes métiers.\nVos principales missions seront :\n* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel).\n* Participer à la modélisation, l'ingestion, la transformation et l'exposition des données dans le respect des bonnes pratiques.\n* Travailler au quotidien sur les services Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow), etc.\n* Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des données (tests, monitoring, alerting, gouvernance).\n* Collaborer étroitement avec les équipes Data Science, Produit et Back-End pour répondre aux besoins en données.\n* Participer à la mise en place de bonnes pratiques DevOps / DataOps : CI/CD, infrastructure as code (Terraform), observabilité.\n* Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture et des outils data.\n\nProfil recherché:\n\nFormation supérieure en informatique ou en data (Bac+3 à Bac+5).\nExpérience confirmée en ingénierie de la donnée (minimum 3 ans).\nMaîtrise de Python et des outils de traitement de données (Pandas, PySpark, SQL.).\nTrès bonne connaissance de l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) : BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer (Airflow), etc.\nSolides compétences en modélisation de données, conception de pipelines ETL/ELT et optimisation des performances.\nMaîtrise de Git et bonne culture des pratiques DevOps / DataOps (CI/CD, monitoring, infrastructure as code).\nSensibilité à la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.\nAutonomie, rigueur, curiosité technique et esprit d'équipe.\nBonus : connaissance d'autres environnements cloud (AWS, Azure), outils d'orchestration (Airflow, Prefect, Dagster), ou technologies de streaming (Kafka, Pub/Sub).