Data Engineer F/H

Descriptif du poste:\n\n \n\nNEXTON recrute un Data Engineer H/F, en CDI, à Lyon !\n\nTon futur environnement de travail :\n\nNous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer les équipes au sein d'un grand compte client. Ce poste requiert une expertise technique et un engagement à optimiser les performances des systèmes de données.\n\nTes missions : \n\n \n* \n \nConcevoir et industrialiser des pipelines de traitement de données (Java, Python) et sur des environnements Cloud et Databricks.\n \n* \n \nMigrer et refondre les flux et traitements existants vers des architectures Big Data modernes.\n \n* \n \nOptimiser les requêtes SQL / PL-SQL : analyser la qualité des données, optimiser la performance et assurer le maintien en condition opérationnelle (combinaison d'enjeux RUN & BUILD).\n \n* \n \nEnrichir le référentiel documentaire et partager tes connaissances au sein de l'équipe et des communautés techniques internes.\n \n* \n \nGérer le versionning de code et les flux CI/CD : automatiser, intégrer et déployer continuellement les flux de données.\n \n* \n \nCollaborer en équipe : t'impliquer dans le fonctionnement agile (Scrum / Kanban), participer aux revues de code croisées et co-concevoir avec bienveillance.\n\n\nProfil recherché:\n\n \n* De formation supérieure (BAC 5), tu possèdes plus de 5 ans d'expérience en tant que Data Engineer.\n \n* \n \nSQL avancé : tu gères les requêtes complexes (PL/SQL), l'optimisation et la gestion de bases de données.\n \n* \n \nProgrammation & Cloud : tu pratiques la POO (Java, Python) et tu bénéficies d'une solide expérience sur les plateformes Big Data / Cloud (Databricks).\n \n* \n \nGit & DevOps : tu utilises les workflows de versionning (rebase, gestion des conflits) et les outils CI/CD.\n \n* \n \nTu es impliqué(e), rigoureux(se) et orienté(e) qualité.\n \n* \n \nTu es ouvert(e) aux discussions techniques, respectueux(se) des contraintes et sensible aux enjeux métier.\n \n* \n \nTu évolueras dans des environnements techniques tels que Java, Python, Databricks, SQL, PL/SQL, Git, CI/CD, etc.\n