Developer Python / React - Senior - Freelance H/F

### Description du poste

### Contexte

### Missions

• La conception et le développement d'applications neuves pour la gestion du cycle de vie des assets, sur la stack Python / Django / React / AWS
• Le développement d'APIs (Django REST Framework ou FastAPI), d'automates et d'ETLs
• Le développement d'interfaces utilisateur React (composants, state management, intégration API)
• La mise en place et la maintenance de l'infrastructure AWS (Lambda, ECS, S3, RDS, SQS) et de l'IaC Terraform associée
• L'écriture de tests à tous les niveaux : unitaires, intégration, end-to-end
• La mise en œuvre de pipelines CI/CD (GitHub Actions)
• Le maintien en condition opérationnelle des applications produites
• La participation au support applicatif auprès des autres équipes et des entités métier

Le prestataire est attendu sur une posture senior, ce qui signifie concrètement :

• Esprit critique : capacité à challenger les choix techniques, les spécifications, et le code produit — y compris celui généré par l'IA.
• Force de proposition : contribuer activement aux décisions d'architecture, proposer des améliorations de process, d'outillage ou de pratiques.
• Usage structuré de l'IA générative : utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA de manière délibérée et méthodique.

Cela inclut : savoir quand l'agent produit du code correct vs. du code plausible-mais-faux, structurer le contexte donné à l'agent, et contribuer à faire progresser les pratiques IA de l'équipe (skills, workflows, retours d'expérience).

• Autonomie : être capable de prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring).
• Transmission : partager ses connaissances, documenter ses choix, élever le niveau de l'équipe.

### Livrables

• Test - Plan
• Documentation - Implémentation

### Livrables spécifiques

• Partage de skills, prompts, instruction genAI pour une chaîne de développement automatisée

### Profil recherché

• Posture senior avec esprit critique pour challenger les choix techniques, spécifications et code, y compris généré par l'IA
• Force de proposition pour contribuer aux décisions d'architecture et améliorer les process, outillage ou pratiques
• Usage structuré de l'IA générative (GitHub Copilot, agents de coding) avec capacité à distinguer code correct et code plausible-mais-faux, structurer le contexte et faire progresser les pratiques IA de l'équipe
• Autonomie pour prendre en charge un sujet de bout en bout (cadrage, développement, tests, déploiement, monitoring)
• Transmission des connaissances, documentation des choix et élévation du niveau de l'équipe