Lead Data Engineer H/F (CDI)

Nous recrutons pour une entreprise du secteur de l?assurance un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser sa plateforme data.

Vous combinerez expertise technique, conception d?architecture et accompagnement d?équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers.

Vos missions

Pilotage et leadership

Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d?Analytics Engineers

Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données

Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d?architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l?architecte d?entreprise

Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu?avec les équipes IT

Data engineering

Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs

Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow

Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques

Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données

Industrialisation et DevOps

Mettre en ?uvre les pratiques CI/CD pour les projets data

Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité

Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements

Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents dataDiplômé(e) d?une formation supérieure en informatique, en data ou équivalent, vous justifiez de 7 à 10 ans d?expérience en data engineering, dont une expérience significative en tant que lead. Une expérience dans les secteurs de l?assurance, de la banque ou de la finance serait appréciée.

Compétences indispensables

Expertise avancée en data engineering

Maîtrise d?Apache Airflow : conception de DAG complexes, supervision et bonnes pratiques

Expérience des pratiques CI/CD : Git, pipelines automatisés et tests

Maîtrise de la modélisation des données, notamment des schémas en étoile et en flocon, et compréhension des enjeux métiers associés

Très bon niveau en SQL

Compétences appréciées

Python

Outils Big Data comme Spark ou équivalents

Outils de qualité et d?observabilité des données

Connaissance des exigences réglementaires, notamment du RGPD et de la gestion des données sensibles

Vos qualités

Leadership et capacité à fédérer

Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiers

Pédagogie

Vision globale et sens des priorités

Autonomie et rigueur