LiLa, notre agent IA financier, a trouvé son marché. Les partenaires sont là, les cas d'usage réels s'accumulent — et c'est maintenant que le produit prend sa forme définitive. Nous cherchons quelqu'un pour construire avec nous, pas juste exécuter : un·e développeur·se fullstack qui aime les systèmes bien pensés autant que les interfaces soignées, et qui veut s'investir sérieusement dans l'ingénierie agentique — la discipline la plus dynamique, stimulante et prometteuse du moment.
Vous aurez de l'autonomie réelle, un accès direct aux décisions techniques, et la satisfaction de voir le résultat direct de votre travail pour les utilisateurs.
Développer et maintenir nos applications front et back en production
Concevoir et implémenter nos systèmes d’IA multi-agents (ce qu’on appelle Agentic Engineering)
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement
Participer aux rituels agiles, aux revues de code, aux évolutions de nos processus et de nos outils
Collaborer avec l’équipe produit, le CTO et le DevOps pour livrer des solutions fiables et scalables
Améliorer en continu la qualité du code, les tests et les pipelines CI/CD
Contribuer à la sécurité, à la performance et à la robustesse de nos APIs et de nos services
Mettre en place des logs applicatifs structurés et des bonnes pratiques d’observabilité pour faciliter le monitoring, le débogage et la fiabilité en production Stack techno
Frontend : React (une expérience sur un équivalent convient)
Backend : TypeScript + LangChain
Docker, Linux, multi-cloud Compétences
Vous avez une culture tech solide : vous lisez, vous expérimentez, vous avez des opinions sur les outils et les architectures
Vous avez déjà une pratique de l'IA générative — un projet perso, un side-project, peu importe : vous savez ce que c'est, au-delà du buzz
Vous êtes fullstack depuis au moins 3 ans, à l'aise en TypeScript
Vous livrez du code dont vous êtes fier·e : propre, testé, documenté
Vous aimez les équipes où on peut dire "j'ai une meilleure idée" et être entendu·e
Bonus : vous avez déjà utilisé LangChain / LangGraph ou équivalent
Bonus : vous avez une expérience sur AWS ou un cloud similaire Ce qui (on espère) vous motivera
Impact social : rendre l’épargne et l’éducation financière compréhensibles pour tous
Innovation concrète : travailler sur de l’IA générative avec de vrais utilisateurs et des cas d’usage réels
Environnement de confiance : autonomie, respect de votre expertise, espace pour apprendre et expérimenter
Temps partiel possible : 80%, 90% ou 100%
Télétravail flexible : 3 jours sur site à Grenoble (lun.-mer.), 2 jours en télétravail (jeu.-ven.)
Rémunération compétitive selon profil (base d’échange : 45-50k€ brut pour un 100% + intéressement au succès de l’entreprise)
Timing clé : vous rejoignez l’équipe à un moment stratégique de sa croissance Processus de recrutement
Échange préliminaire avec le CTO (~20 min)
Entretien de parcours et de cadrage technique (~45 min)
Entretien technique (~1 h) et rencontre informelle avec l’équipe
Visio finale avec le Président PS: cabinets de recrutement / agences, nous sommes déjà organisés, il n'est pas nécessaire de m'écrire svp.
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