Ajitesh Bhan

Ingénieur en intelligence artificielle avec 3 ans d'expérience dans l'apprentissage profond, le RAG, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.

Talents

ParisMembre depuis 9 avril 2026

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À propos

Ingénieur IA spécialisé en systèmes basés sur LLM et architectures RAG, avec expérience en conception de pipelines scalables pour le NLP et la vision. Solide expertise en deep learning couvrant séries temporelles, NLP et computer vision.

Expérience

Ingénieur IA Freelance at Weshare (2024-01 – Present)

Conception et déploiement d'un assistant conversationnel basé sur une architecture RAG, combinant LLMs et recherche sémantique sur des données textuelles non structurées.
Développement de systèmes de dialogue multi-tours intégrant la gestion d'intention, des contraintes utilisateur et des interactions dynamiques.
Implémentation de pipelines de recherche sémantique combinant vector search (FAISS, k-NN) et méthodes hybrides (BM25 + embeddings) pour améliorer la pertinence des systèmes RAG.
Conception de pipelines NLP hybrides, combinant données conversationnelles non structurées et sources structurées (MongoDB) pour des recommandations contextualisées.
Développement de mécanismes d'évaluation, logging et monitoring des systèmes LLM, incluant le suivi des prompts, l'analyse du retrieval et le tracking d'expérimentations (type LangSmith). Déploiement de services scalables via FastAPI et AWS (Lambda/EC2) pour des cas d'usage en temps réel.

Ingénieur IA Freelance at Voyage to Europe (2022-01 – 2023-01)

Conception de pipelines NLP (RoBERTa, LayoutLM) pour classification, tagging et structuration.
Mise en place d'un modèle de détection de signature (98 % précision, 0 faux positifs)
Déploiement via APIs FastAPI pour l'inférence temps réel.
Conception d'un pipeline génératif multimodal combinant des LLMs (OpenAI GPT, Hugging Face) et des modèles de diffusion (Stable Diffusion), incluant le prompt engineering, l'alignement texte-image et l'optimisation de la qualité des générations.

Ingénieur Machine Learning at GreenWaves Technologies (2021-01 – 2021-11)

Développement de modèles de vision par ordinateur en temps réel (détection, comptage) avec TensorFlow (~90 % précision)
Implémentation de 3D CNN (PyTorch) pour reconnaissance d'actions vidéo
Optimisation et évaluation via hyperparameter tuning, ablation studies et métriques (mAP, IoU)

Analyste Junior at Kanrad Technologies Pvt Limited (2017-08 – 2019-07)