Ambre Baumann

Élaboration d'un pipeline d'identification de nouveaux repliements protéiques chez les archées utilisant différents outils de clusterings et de prédiction de structures à haut débit Mise en place de différentes métriques et d'un protocole de dynamique moléculaire permettant d'évaluer la stabilité de structures protéiques prédites par des modèles de Deep Learning Rédaction d'un article scientifique (en cours)

Doctorante en Bioinformatique - CNRS - I2BC - UNIVERSITÉ PARIS-SACLAY (91) - Île-de-France (91)

(2023-03)

• Élaboration d'un pipeline d'identification de nouveaux repliements protéiques chez les archées utilisant différents outils de clusterings et de prédiction de structures à haut débit
• Mise en place de différentes métriques et d'un protocole de dynamique moléculaire permettant d'évaluer la stabilité de structures protéiques prédites par des modèles de Deep Learning
• Rédaction d'un article scientifique (en cours)

Stage Master 1 - CNRS - I2BC - UNIVERSITÉ PARIS-SACLAY (91) - Île-de-France (91)

(2022-05 - 2022-06)

• Analyse des propriétés de séquence (brin sens et antisens, usage des codons) et de structure des séquences codantes du VIH

Master - Bioinformatique et biostatistiques - UNIVERSITÉ PARIS-SACLAY (91) - FACULTÉ DES SCIENCES (2021 - 2023)

Licence - Sciences, Technologies, Santé Mention Science de la Vie parcours Chimie et Biologie - UNIVERSITÉ DE STRASBOURG (67) - FACULTÉ DES SCIENCES DE LA VIE (2018 - 2021)