Data Scientist
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Ingénieur en mathématiques appliquées et en science des données, spécialisé en algorithmes de surveillance et détection d'anomalies. Familier avec Python, C et SQL, je cherche à mettre mes compétences au service de projets innovants en tant que junior data scientist.
Lors de mon alternance chez DiagRAMS Technologies durant ma dernière année d'étude, j'ai travaillé sur l'élaboration de modèles de maintenance prédictive basés sur des données de capteurs en temps réel. Ceci m'a permis de développer des solutions innovantes pour minimiser les temps d'arrêt et les coûts opérationnels.
Durant mon parcours académique et professionnel, j’ai acquis une solide formation en algèbre linéaire, apprentissage automatique et programmation orientée objet. Ma maîtrise de Python, notamment via des bibliothèques telles que Scikit-Learn et PyOD, ainsi que mon expérience avec SQL et C, m’ont permis de développer des compétences pointues en ingénierie des données et en analyse prédictive.