ALTERNANTE DATA SCIENTIST | DATA & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
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Docteure en mathématiques appliquées, spécialisée en modélisation, optimisation et analyse de problèmes complexes, actuellement en Mastère Spécialisé Data & AI for Business à l'Efrei Paris. Je développe mes compétences en Python, statistiques, analyse de données et intelligence artificielle. Mon parcours en recherche et dans l'enseignement supérieur m'a permis d'acquérir une forte capacité d'analyse, de résolution de problèmes, de rigueur et d'autonomie.
Je recherche une alternance en Data Science afin de mettre ces compétences au service de problématiques concrètes en entreprise.
Contrat: Alternance • Disponibilité: Octobre 2026 • Rythme: 2 semaines en entreprise / 1 semaine en école. Permis B (véhiculée).
Chercheuse associée - Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées (LAMA), UPEC
(2026-01)
Projet de recherche en cours centré sur l'étude numérique et l'application de méthodes avancées dans des domaines tels que la finance, la biologie ou l'ingénierie en utilisant Python.
Enseignante-chercheuse (ATER) - Université Paris Dauphine PSL
(2024-10 - 2025-08)
Enseignante-chercheuse (ATER) - Université Paris-Est Créteil (UPEC)
(2022-10 - 2024-08)
Stage de recherche doctorale - LAMA, CNRS UMR8050, Paris-Créteil
(2020 - 2021)
Mastère Spécialisé - Data & AI for Business - Efrei Paris (2026 - 2027)
Doctorat - Mathématiques (Thèse en codirection) - FST & Université Paris-Est Créteil (UPEC) (2018 - 2021)
Mastère de Recherche - Mathématiques Appliquées - Faculté des Sciences de Tunis El Manar (2017 - 2018)
Licence Fondamentale - Mathématiques - Faculté des Sciences de Tunis El Manar (2012 - 2015)
